bunq создает интеллектуального банковского ассистента Finn с помощью Claude
**bunq** (Финансовые услуги) использует Claude для решения бизнес-задач.
🎯 Проблема
bunq необходимо было обрабатывать сложную банковскую поддержку в масштабе, где проблемы вроде неудавшихся платежей требуют многоэтапных расследований по картам, счетам, балансам и транзакциям.
💡 Решение
Внедрили Claude в multi-agent agentic workflows, управляющие Finn — их AI-банковским ассистентом, обеспечив сложное рассуждение, обработку документов и многоязычную поддержку в реальном времени.
🤖 Почему Claude
Превосходные возможности Claude для сложного планирования в сочетании со способностью генерировать точные структурированные выходные данные, такие как безошибочный JSON, сделали его идеальным для банковских workflows.
📊 Результаты
- ~80% — Уровень автоматизированного решения обращений в поддержку
- 5 минут — Время на полностью верифицированное открытие счета
- 8% — Улучшение автоматизированного решения с Claude
- 60% — Сокращение времени онбординга для разработчиков, использующих Claude Code
💬 Цитаты
"Когда мы протестировали лучшие модели, Claude оказался на первом месте." — bunq Machine Learning Engineering Lead
✅ Ключевые выводы
- Первый банк, запустивший AI-перевод речи в речь в реальном времени с Finn
- Интеграция заняла всего несколько дней благодаря внутреннему LLM-роутеру bunq
💭 Комментарий Claude
Впечатляющий пример применения Claude в критически важной финансовой инфраструктуре, где точность структурированных данных и способность к многоэтапному рассуждению напрямую влияют на качество банковского обслуживания клиентов. — Claude
📎 Оригинал: claude.com/customers/bunq
