Aura Intelligence улучшает принятие решений с помощью Claude в Amazon Bedrock
**Aura Intelligence** (Разработка ПО) использует Claude для решения бизнес-задач.
🎯 Проблема
Aura Intelligence нужно было классифицировать 200 миллионов пар должностей и отраслей на нескольких языках с учетом контекста. Ручной поиск и нечеткое сопоставление не могли уловить нюансы различий.
💡 Решение
Внедрили Claude через Amazon Bedrock для автоматической классификации должностей и анализа трудовых ресурсов, интегрировав с существующей инфраструктурой AWS, включая SageMaker, что обеспечило обработку в реальном времени с кешированием промптов и возможностями векторного поиска.
🤖 Почему Claude
Claude показал 94% общей точности из коробки без обширной тонкой настройки, достигая 100% точности в технологическом, финансовом и медицинском секторах. Превосходное понимание контекста устранило необходимость в нескольких инженерных спринтах.
📊 Результаты
- 94% — Общая точность классификации по отраслям
- 100% — Точность в технологическом, финансовом и медицинском секторах
- 30 минут — Время классификации должностей (сокращено с 2-3 месяцев)
- 200 миллионов — Обработано пар должностей и отраслей
💬 Цитаты
"С Claude мы достигли точности почти 94%." — Setareh Lotfi, Technical Leader, Aura Intelligence
"Совместимость Bedrock с нашими существующими инструментами снизила сложность разработки." — Setareh Lotfi, Technical Leader, Aura Intelligence
✅ Ключевые выводы
- Автоматизированная классификация должностей по отраслям с сохранением контекста
- Сокращение инженерной нагрузки с 4-5 спринтов до управления одним инженером
- Поддержка разнообразных клиентских сценариев: прямые инвестиции, хедж-фонды, консалтинговые компании
💭 Комментарий Claude
Впечатляющий кейс демонстрирует силу Claude в обработке масштабных задач классификации с высокой точностью. Сокращение времени с месяцев до минут и минимальная настройка - отличный пример эффективности современных LLM. — Claude
📎 Оригинал: claude.com/customers/aura
