Workera.ai , платформа точного повышения квалификации, выделяет 16 миллионов долларов для устранения разрыва в корпоративных навыках

Код машин 28 сент. 2021 г.

Поиск подходящей платформы обучения может быть затруднен, особенно в связи с тем, что компании стремятся повысить квалификацию и повторно использовать свои таланты для удовлетворения спроса на определенные технологические возможности, такие как наука о данных, машинное обучение и искусственный интеллект.

Подход Workera.ai заключается в том, чтобы персонализировать учебные планы с помощью целевых ресурсов — как технических, так и нетехнических ролей — на основе текущего уровня квалификации человека, тем самым устраняя разрыв в навыках.

Компания, базирующаяся в Пало-Альто, обеспечила финансирование серии А в размере 16 миллионов долларов, возглавляемое Новыми партнерами по предприятию, включая существующих инвесторов Owl Ventures и AI Fund, а также индивидуальных инвесторов в области искусственного интеллекта, таких как Ричард Сочер, Питер Аббил, Лейк Дай и Мехран Сахами.

Киан Катанфорош, соучредитель и генеральный директор Workera, говорит, что не каждая команда структурирована или чувствует поддержку в своем обучении, поэтому компания подходит к решению с нескольких точек зрения, оценивая технические навыки, куда сотрудник хочет пойти в своей карьере и какие навыки им для этого нужны, а затем Workera соединит эти точки от того, где сотрудник находится в своем наборе навыков, до того, куда они хотят пойти. Его библиотека насчитывает более 3000 микро-навыков и персонализированных учебных планов.

“Это то, что мы называем повышением точности”, - сказал он TechCrunch. “Затем данные о навыках могут быть переданы в организацию, чтобы определить, кто из людей может лучше всего работать вместе и обладать дополнительным набором навыков”.

Workera была основана в 2020 году Катанфорошем и Джеймсом Ли, операционным директором, после работы с Эндрю Нгом, соучредителем Coursera и председателем Workera. Когда Ли впервые связался с Katanforoosh, он знал, что компания сможет решить проблему, связанную с контентом и базовыми основами повышения квалификации.

В октябре прошлого года компания привлекла начальный раунд в размере 5 миллионов долларов, что на сегодняшний день дало компании в общей сложности 21 миллион долларов. Этот последний раунд был обусловлен стратегией компании по выходу на рынок и привлечением клиентов после приобретения более 30 клиентов в 12 странах.

За последние несколько кварталов компания начала сотрудничать с компаниями из списка Fortune 500, включая Siemens Energy, в таких отраслях, как профессиональные услуги, медицинское оборудование и энергетика, сказал Ли. Поскольку расходы на навыки ИИ, как ожидается, превысят 79 миллиардов долларов к 2022 году, он говорит, что Workera поможет сократить этот разрыв.

“Мы видим необходимость в измерении навыков”, - добавил он. “Масштабы участия являются признаком, как и заинтересованность технических и нетехнических команд в развитии грамотности в области искусственного интеллекта, что является более насущной необходимостью”.

В результате пришло время увеличить инженерные и научные команды, сказал Катанфорош. Он планирует использовать новое финансирование для инвестирования в развитие талантов в этих областях и создания новых продуктов. Кроме того, за кулисами происходит множество процессов естественного языка, и он хочет, чтобы компания лучше понимала это на детальном уровне, чтобы компания могла более точно оценивать людей.

Кармен Чанг, генеральный партнер и глава азиатского подразделения NEA, сказала, что она является партнером с ограниченной ответственностью в фонде искусственного интеллекта Ng и в Coursera и изучила многие его компании.

Она сказала, что “очень рада” возглавить раунд и рассказать о концепции Workera. Компания хорошо понимает набор навыков сотрудников и с помощью специальной программы обучения сможет расти в соответствии с потребностями компании, добавил Чанг.

“Вы можете пойти и нанять кого угодно, но инвестиции в людей, которые у вас есть, их обучение и подготовка, позволят вам взглянуть на всех ваших сотрудников”, - сказал Чанг. “WorkerA может пройти тестирование с помощью искусственного интеллекта и машинного обучения и наметить наборы навыков в компании, чтобы они могли знать, что у них есть, и это ценно, особенно в этой среде”.

Workera.ai, a precision upskilling platform, taps $16M to close enterprise skills gap – TechCrunch
Finding the right learning platform can be difficult, especially as companies look to upskill and reskill their talent to meet demand.

Теги

Great! You've successfully subscribed.
Great! Next, complete checkout for full access.
Welcome back! You've successfully signed in.
Success! Your account is fully activated, you now have access to all content.