Постройте свою карьеру в области искусственного интеллекта: Отчет Workera
Эндрю Ын пишет:
Дорогие друзья,
Многие успешные студенты и новоиспеченные инженеры ИИ спрашивают меня: как я могу продвигаться по карьерной лестнице? Компании во многих отраслях создают команды ИИ, но может быть не очевидно, как присоединиться к одной из них.
Разные компании по-разному организуют свои команды и используют разные термины для описания одной и той же работы. Еще более запутанным является то, что названия должностей напрямую не соответствуют обычным задачам искусственного интеллекта, таким как моделирование и разработка данных.
Какие должности отвечают за какие задачи? Какие навыки нужны рекрутерам? Какие возможности подходят именно вам?
Workera, а deeplearning.ai партнер, опросил более 100 лидеров в области машинного обучения и науки о данных, чтобы ответить на эти вопросы. Они обобщили свои выводы в отчете под названием “Карьерные пути в области ИИ: встаньте на правильный путь”.
“Пути карьерного роста в области ИИ” предназначены для руководства начинающими инженерами ИИ в поиске работы и построении карьеры. В таблице выше показаны основные выводы Workera о ролях ИИ и задачах, которые они выполняют. Вы найдете больше информации, подобной этой, в бесплатном PDF-файле.
Я приглашаю вас прочитать отчет Workera и сравнить его выводы с вашим собственным опытом, талантами и навыками. Это поможет вам понять, как работают команды ИИ, какая роль может подойти вам лучше всего, и какие навыки вы можете развить, чтобы позиционировать себя для определенной роли. Вы можете скачать его здесь.
Продолжайте учиться!
Эндрю
