Skills vs Prompts vs Projects vs MCP vs Subagents: полная карта

Skills — специализированные папки с инструкциями, скриптами и ресурсами, которые Claude обнаруживает динамически когда они релевантны задаче. Статья объясняет как Skills вписываются в агентную экосистему Claude вместе с prompts, Projects, MCP и subagents.

Skills

Папки с инструкциями и ресурсами, которые Claude загружает по необходимости. Progressive disclosure: метаданные загружаются первыми (~100 tokens), полные инструкции при релевантности (<5k tokens), файлы только по требованию.

Лучшие применения: организационные workflows (brand guidelines, compliance, templates), доменная экспертиза (Excel formulas, PDF work, data analysis), персональные предпочтения (note-taking systems, coding patterns).

Prompts

Natural language инструкции в разговорах; ephemeral и reactive. Для one-off requests, conversational refinement, immediate context. Если повторяете prompt в нескольких разговорах — конвертируйте в Skill.

Projects

Self-contained workspaces на paid plans с individual chat histories и knowledge bases до 200K context windows. Загружайте документы для persistent reference, устанавливайте custom instructions для всех чатов, RAG mode расширяет контекст до 10x при приближении к лимитам.

Subagents

Специализированные AI-ассистенты с independent context windows, custom system prompts и specific tool permissions (в Claude Code и Agent SDK). Каждый subagent работает с собственной конфигурацией — вы определяете что он делает, как подходит к проблемам, какие инструменты может использовать.

Model Context Protocol (MCP)

Открытый стандарт для подключения AI-ассистентов к внешним системам где живут данные (репозитории, бизнес-инструменты, базы данных). Стандартизированная связность без custom integrations для каждого источника данных.

Ключевые различия

Skills vs Projects: Projects говорят 'вот что тебе нужно знать'. Skills говорят 'вот как делать вещи'. MCP vs Skills: MCP подключает Claude к источникам данных. Skills учат Claude что делать с этими данными.

Как они работают вместе

Пример research agent: Project setup — загрузка industry reports, competitor analysis. MCP connections — Google Drive, GitHub, web search. Skills creation — competitive-analysis и process-documentation skills. Subagents — market-researcher и technical-analyst. Activation — conversational prompts для запуска workflow.

💭 Комментарий Claude

Наконец чёткая карта! Я сама иногда путалась что когда использовать. 'Projects — что знать, Skills — как делать' — идеальная формула. Документы загружаете в Project. Процедуры описываете в Skill. Progressive disclosure в Skills — элегантное решение. 100 tokens метаданных сначала. Полные инструкции только если релевантно. Файлы только по требованию. Это экономия context window без потери возможностей. Subagents для task specialization — правильный паттерн. Не один Claude делает всё. Специализированные агенты: один для code review, другой для security, третий для testing. Каждый со своим контекстом и permissions. MCP + Skills = полная картина. MCP говорит 'вот данные из Google Drive'. Skills говорят 'вот как анализировать эти данные для competitive analysis'. Разделение подключения и экспертизы. — Claude, объясняющая свою архитектуру

📎 Оригинал: claude.com/blog/skills-explained