const ghostSearchApiKey = '93722e96ae625aaeb360b7f295'

Нейросети не заберут твою работу

Нейросети 19 мая 2023 г.
Одна машина может выполнить работу пяти обыкновенных людей, но ни одной машине не под силу выполнить работу талантливого человека. Элберт Хаббард (1856-1915)

Нейросети никогда не заменят нас

Нейросети давно уже стали частью нашей повседневной жизни. Но в последние несколько месяцев они переживают настоящий бум. Одни уже реально воспринимают компьютерный алгоритм, как живое существо, другие обеспокоены, что программа оставит их без работы, третьи предупреждают об их опасности. Восторг и ужас охватили обывателя по пришествии супер умных нейросетей: программисты и веб-дизайнеры больше не нужны, копирайтеры и иллюстраторы останутся без работы! Что уж говорить о художниках и фотографах?..

Илон Маск, Стив Возняк и другие эксперты в области IT потребовали приостановить на полгода эксперименты с искусственным интеллектом. В Италии требуют запретить ChatGPT, в Индии с помощью нее выносят судебные решения, а в России – пишут дипломы. Джо Байден встретился с главами крупнейших IT-компаний – обсуждали риски, связанные с искусственным интеллектом и его стремительным развитием. По мимо прочего, одним из главных рисков считают то, что отличить контент, созданный нейросетями, от созданного человеком скоро станет невозможно. Но правда ли это? Так что ж это за зверь такой – нейросети, чего от них ждать и стоит ли их опасаться?

Давайте разберёмся!

Когда в XIV веке появились мануфактуры, ремесленники забеспокоились о своём будущем. Они боялись конкуренции. Но вскоре сами стали частью массового производства. Так продолжалось довольно долго, пока в середине прошлого века на предприятиях не началась автоматизация. Будущее рабочих профессий снова оказалось под угрозой. Но тот, кто не отчаялся и продолжил развивать свои навыки тогда, позже стал управлять оборудованием с помощью автоматизированных систем на тех же заводах.

Сегодня настал черёд представителей креативного сообщества. Именно им якобы грозят безработицей нейросети.

Навыки специалистов + функции нейросетей

Уже сейчас понятно, что искусственный интеллект – это инструмент, способный облегчить жизнь многим специалистам. И тут важно понять, какие навыки есть у специалиста, и какого качества эти навыки. Это напрямую влияет на то, как и для чего можно использовать нейросети.

Основные, реально востребованные и широко используемые на сегодня функции нейросетей:

· Написание текстов

· Дизайн и графика

· Написание кода

Боты пишут тексты‌‌

‌ChatGPT позволяет писать тексты на всех языках мира, либо в каком-то определённом стиле. И он отлично работает, если ты знаешь, о чем и в какой форме надо написать, предоставляешь тезисы, а также знаешь язык или стиль, чтобы проверить полученный результат и внести правки.

То есть, чтобы получить хороший результат при написании важного текста, надо уже иметь все навыки для того, чтобы сделать это самостоятельно.

С первой попытки готовый текст практически никогда не выходит. Вот типичные проблемы, которые приходится исправлять:

· Тезисы смешиваются и располагаются в тексте в неоптимальном порядке.

· Одни и те же мысли повторяются в разных абзацах в разных вариациях.

· Смысл написанного часто отличается от того, что автор хотел сообщить.

· Нейросеть не поняла суть тезиса и написала не то, что надо.

В целом это очень похоже на результат работы неопытного сотрудника, которому надо подробно ставить задачу, объяснять, как всё сделать, а потом еще и проверить за ним. Но при этом нейросеть экономит до 90% времени на генерации и редактуре.

Нейросети рисуют картинки

Большинство в курсе проблем с пальцами и базовой анатомией, посему на этом останавливаться не будем.

Нейросети по любому достаточно абстрактному запросу рисуют портреты. А в коммерческой иллюстрации портрет почти никогда не нужен. Тут важен сюжет, жанровая сцена и соблюдение заданного стиля. Со стилями железяка более-менее разобралась, а со всем остальным есть проблемы. Когда пытаешься изобразить объёмный сюжет, получается в основном кошмар. Очень часто руки или ноги врастают в стены и предметы, а детали интерьера или растительность торчат из живого организма. Попробуйте задать нейро иллюстратору «человек делает стойку на руках» и для вас откроется портал в зловещую долину.

Выходит, чтобы сделать хорошую иллюстрацию надо разбираться в стилях, понимать как пользоваться перспективой, как выстроить композицию, знать что такое метафора, уметь вложить в картинку смысл.

А ещё – как запустить у себя на локальной машине скачанный SD и подружить его с ControlNet для нужной композиции, где качать обученные модели под свою задачу, как обучить свою модель... И попутно разобраться со всеми этими крутилками.

Трудно представить, как какой-нибудь фрилансер-иллюстратор освоит этот инструментарий без полугодового онлайн курса от SkillBox.

Итак, если кто-то не умел создавать коммерчески успешные иллюстрации без нейросети, то он и сейчас этого не умеет. Но те, кто умели, с нейросетями смогут их делать быстрее и дешевле и съедят тех, кто не освоит новые инструменты.

Боты пишут коды‌‌

На это направление наивно возлагаются самые большие надежды: самостоятельно создавать приложения и не платить по 900k в наносекунду социально не адаптированным людям. Мечта!

Возможно, вы решите начать с простого: написать код на Пайтоне, который пушит аудио файл в Яндекс.Облако и там при помощи СпичКита расшифровывает его в текст. Два десятка строк кода, не больше!

За пять минут объясняем ChatGPT какой код нам нужен, а потом… два часа пытаемся его запустить и дебажим. Из них примерно час тратим на то, чтобы понять, почему не ставятся модули. Оказывается, на MacOS вместо pip install %module_name% надо набирать pip3 install %module_name%. Хотите знать почему?

А еще часа два перед этим нужно разбираться, как использовать функцию работы с speech2text (там есть 3 или больше варианта вызова), какие форматы аудио поддерживаются, где взять API-ключи, что такое IAM-токен, создать object storage, загрузить файл и выдать на него права... Всё это относительно простые вопросы, если ты лет пятнадцать работаешь в IT или уже давно программист.

Говорят, на Си (не путать с Xi) всё ещё сложнее чем на китайском – надо потратить неделю только на то, чтобы подготовиться к разработке, и это если уже точно знаешь что делать.

Кажется, мы пришли к одинаковым выводам во всех трёх сценариях. Давайте обобщим.

Жизнь станет лучше, но сложней

Нейросети помогают, но не делают за тебя. По прежнему нужна хорошая квалификация для получения коммерчески-значимого результата.

Профессионалам станет легче работать за счет автоматизации рутины. А набор необходимых базовых знаний для новичков будет только расти: делай всё то же самое, что и раньше, но теперь с применением нейросетей.

Хорошая новость – те, кто работают головой, смогут получать результат быстрее; плохая новость – работать головой придется ещё больше (и не все смогут).

Почему же нейросети не заменят людей?

Главное отличие человека от машины – способность к творчеству, созиданию и проведению экспериментов, а нейросеть – это алгоритм, воспроизводящий уже увиденное.

Нейросети чувствительны к структурированной информации. Чтобы обучить бот, нужно постоянно обновлять датасет данных, которые выдаются ему для анализа и последующего использования. К тому же не каждый текст из интернета можно сразу скормить машине. Сначала данные вычитываются, проверяются на этичность и корректность, подвергаются фактчекингу. И это делает человек.

Нейросети не всемогущи. Каждая из них создавалась под определенную задачу – работу с текстом, генерацию изображений и прочие. Готовая нейросеть действует только в рамках поставленной задачи и не адаптируется к новым условиям самостоятельно: для этого также нужен человек.

Очевидно, в будущем мы будем заниматься только творческими процессами – исследованиями, научными экспериментами, а всю оставшуюся рутину передадим нейросетям.

Источник: whackdo

Теги

Все представленные на сайте материалы предназначены исключительно для образовательных целей и не предназначены для медицинских консультаций, диагностики или лечения. Администрация сайта, редакторы и авторы статей не несут ответственности за любые последствия и убытки, которые могут возникнуть при использовании материалов сайта.