Машинное обучение для выращивания лучших зерен кофе
Производители кофе используют машинное обучение для выращивания лучших зерен. DeepLearning
Что нового: Операционное подразделение группы Nestle, базирующееся в Лозанне, Швейцария, компания Nespresso внедряет систему оценки качества гибридных сеянцев кофе с использованием технологии израильско-колумбийского стартапа Demetria.
Как это работает: Nespresso разрабатывает новые сорта кофе путем прививки саженцев растений. Ранее он полагался на экспертов-людей, чтобы оценить, были ли эти трансплантаты жизнеспособными. Алгоритм Деметрии использует показания портативного оптического сканера ближнего инфракрасного диапазона для автоматизации оценки.
Сканер измеряет частоты света, отражаемые растениями, которые алгоритм интерпретирует как маркеры здоровья растений.
В рамках трехмесячной пилотной программы Nespresso использовала систему для анализа более 240 000 саженцев. Он отправил первоклассные растения фермерам в Колумбию.
Более ранняя модель Demetria позволяет фермерам сопоставлять сигнатуру сырых бобов в ближнем инфракрасном диапазоне с установленными категориями вкуса. Компания обучила эту модель данным о вкусе и запахе, записанным дегустаторами-людьми.
Компания также предлагает приложение для смартфонов для коммерческих покупателей кофе, которое измеряет размер отдельных кофейных зерен. Более крупные зерна, как правило, дают лучший кофе.
Что это значит: Индустрия продуктов питания и напитков испытывает растущий аппетит к ИИ.
Tuna Scope-это приложение для смартфонов с компьютерным зрением, которое сканирует кусочки рыбы, чтобы определить, подходят ли они для суши.
Индийский стартап Intello Labs разработал инструменты компьютерного зрения, которые оценивают качество различных видов фруктов и овощей.
Frito-Lay запатентовал систему машинного обучения, которая анализирует лазерные показания отдельных чипов для оценки их текстуры.
Почему это важно: Nespresso считает, что технология Demetria сэкономит время и деньги. Это может быть плохо для традиционных оценщиков растений, чьи навыки могут стать ненужными. С другой стороны, это может помочь колумбийским фермерам, производящим кофе, выращивать более прибыльные бобы.
Мы думаем: мысль о лучшем кофе с помощью искусственного интеллекта сразу взбодрила нас.
