Глоссарий терминов машинного обучения
- Фичи (англ. feature)
Фича это русифицированный вариант произношения английского слова feature. Его можно перевести как «особенность, характерная черта». В данном контексте это признак объекта.
- Reinforcement learning.
Обучение с подкреплением ( reinforcement learning) — один из способов машинного обучения, в ходе которого система обучается, взаимодействуя с некоторой средой.
- Бустинг (англ. boosting)
Бустинг — это процедура последовательного построения композиции алгоритмов машинного обучения, когда каждый следующий алгоритм стремится компенсировать недостатки композиции всех предыдущих алгоритмов. Бустинг представляет собой жадный алгоритм построения композиции алгоритмов.
https://medium.com/greyatom/a-quick-guide-to-boosting-in-ml-acf7c1585cb5
- Бэггинг. (англ. Bootstrap aggregating)
Бэггинг — это технология классификации, использующая композиции алгоритмов, каждый из которых обучается независимо. Результат классификации определяется путем голосования. Бэггинг позволяет снизить процент ошибки классификации в случае, когда высока дисперсия ошибки базового метода.
https://medium.com/@harishkandan95/bagging-the-skill-of-bagging-bootstrap-aggregating-83c18dcabdf1
Источник: Машинное обучение для руководителей
