Глоссарий терминов машинного обучения

Код машин 10 окт. 2020 г.
  • Фичи (англ. feature)

Фича это русифицированный вариант произношения английского слова feature. Его можно перевести как «особенность, характерная черта». В данном контексте это признак объекта.

  • Reinforcement learning.

Обучение с подкреплением ( reinforcement learning) — один из способов машинного обучения, в ходе которого система обучается, взаимодействуя с некоторой средой.

  • Бустинг (англ. boosting)

Бустинг —  это процедура последовательного построения композиции алгоритмов машинного обучения, когда каждый следующий алгоритм стремится компенсировать недостатки композиции всех предыдущих алгоритмов. Бустинг представляет собой жадный алгоритм построения композиции алгоритмов.

https://medium.com/greyatom/a-quick-guide-to-boosting-in-ml-acf7c1585cb5

  • Бэггинг. (англ. Bootstrap aggregating)

Бэггинг — это технология классификации, использующая композиции алгоритмов, каждый из которых обучается независимо. Результат классификации определяется путем голосования. Бэггинг позволяет снизить процент ошибки классификации в случае, когда высока дисперсия ошибки базового метода.

https://medium.com/@harishkandan95/bagging-the-skill-of-bagging-bootstrap-aggregating-83c18dcabdf1

Источник: Машинное обучение для руководителей

Теги

Great! You've successfully subscribed.
Great! Next, complete checkout for full access.
Welcome back! You've successfully signed in.
Success! Your account is fully activated, you now have access to all content.