Что такое искусственный интеллект простыми словами с примерами

Код машин 4 сент. 2021 г.

Массовое использование термина Искусственный Интеллект размывает понятие, и не дает понять, с каким ИИ мы сегодня общаемся и взаимодействуем.

Слабый (Ограниченный) Искусственный Интеллект (ANI - Artificial Narrow Intelligence) является единственным типом искусственного интеллекта, который мы успешно реализовали на сегодняшний день.

Слабый ИИ (на самом деле это уже игра слов, не такой он и слабый, ограниченный, так точнее) ориентирован на цели, предназначен для выполнения отдельных задач - например, распознавания лиц, распознавания речи/голосовых помощников, вождения автомобиля или поиска в Интернете - и очень умен при выполнении конкретной задачи, для выполнения которой он запрограммирован.

Хотя эти машины могут показаться интеллектуальными, они работают условиях узкого набора принуждений и ограничений, поэтому этот тип обычно называют слабым ИИ. Слабый ИИ не имитирует и не копирует человеческий интеллект, он просто имитирует человеческое поведение, основанное на узком диапазоне параметров и контекстов.

Он может выполнять задачи в режиме реального времени, но он извлекают информацию из определенного набора данных. В результате система не работают за пределами одной задачи, для выполнения которой она предназначена.

Это распознавание речи и языка виртуального помощника Siri на iPhone, распознавание окружающих условия для самоуправляемых автомобилей и механизмы рекомендаций, которые предлагают товары, которые вам нравятся, на основе вашей истории покупок. Эти системы могут сами обучаться или быть обучаемыми только для выполнения определенных задач.

Машинный интеллект слабого ИИ основан на использовании обработки естественного языка (NLP - Natural Language Processing) для выполнения задач. NLP проявляется в чат-ботах и аналогичных технологиях искусственного интеллекта. Понимая речь и текст на естественном языке, ИИ запрограммирован на взаимодействие с людьми естественным, персонализированным образом.

Некоторые могут предположить, что эти Слабый ИИ не являются “Слабым” из-за способности взаимодействовать с нами и обрабатывать человеческий язык, но причина, по которой мы называем его “Слабым” ИИ, заключается в том, что эти машины далеки от того, чтобы обладать интеллектом, подобным человеческому. Им не хватает самосознания, сознательности и подлинного интеллекта, чтобы соответствовать человеческому интеллекту. Другими словами, они не могут думать самостоятельно.

Например, когда мы общаемся с Алисой, Алиса не является сознательной машиной, отвечающей на наши запросы. Вместо этого Алиса способна делать то, для чего она предназначена, — это обрабатывать человеческий язык, вводить его в поисковую систему (Яндекс) и возвращать нам результаты.

Это объясняет, почему, когда мы задаем абстрактные вопросы о таких вещах, как смысл жизни или как подойти к личной проблеме с Алисой или Google Assistant, мы получаем расплывчатые ответы, которые часто не имеют смысла, или мы получаем ссылки на существующие статьи из Интернета, в которых рассматриваются эти вопросы. С другой стороны, когда мы спрашиваем Сири, какая погода на улице, мы получаем точный ответ. Это потому, что ответы на основные вопросы о том, находится ли внешний мир в пределах диапазона интеллекта, в котором Siri предназначена для работы.

Как люди, мы обладаем способностью оценивать свое окружение, быть разумными существами и эмоционально реагировать на ситуации. ИИ, который существует вокруг нас, не обладает достаточной гибкостью или гибкостью, чтобы мыслить так, как мы. Даже такое сложное устройство, как самоуправляемый автомобиль, считается слабым ИИ, за исключением того, что самоуправляемый автомобиль состоит из нескольких систем Слабого ИИ.

Примеры слабого или ограниченного ИИ:

Ранжирующий Интеллект / Поиск в Google
Алиса от Яндекса, Siri от Apple, Alexa от Amazon, Cortana от Microsoft и другие виртуальные помощники
Ватсон IBM
Программное обеспечение для распознавания изображений / лиц
Инструменты картирования и прогнозирования заболеваний
Производство и беспилотные роботы
Фильтры спама по электронной почте / инструменты мониторинга социальных сетей на предмет опасного контента
Рекомендации по развлекательному или маркетинговому контенту, основанные на поведении при просмотре/прослушивании/покупке
Самоуправляемые автомобили

Преимущества Слабого ИИ

Хотя мы называем существующие ИИ и интеллектуальные машины “слабыми” ИИ, мы не должны принимать это как должное. Слабый ИИ сам по себе является великим достижением в области человеческих инноваций и интеллекта.

Системы Слабого ИИ способны обрабатывать данные и выполнять задачи значительно быстрее, чем это может сделать любой человек, что позволило нам повысить нашу общую производительность, эффективность и качество жизни. Системы Слабого ИИ, такие как IBM Watson, например, способны использовать возможности искусственного интеллекта, чтобы помочь врачам принимать решения, основанные на данных, делая здравоохранение лучше, быстрее и безопаснее.
Кроме того, слабый ИИ избавил нас от множества скучных, рутинных, обыденных задач, которые мы не хотим выполнять. От повышения эффективности в нашей личной жизни, например, когда Siri заказывает пиццу для нас онлайн, до анализа огромного количества данных и их анализа для получения результатов, Слабый ИИ значительно улучшил нашу жизнь, поэтому мы не должны недооценивать его.

С появлением передовых технологий, таких как самоуправляемые автомобили, системы ANI также избавят нас от разочаровывающих реалий, таких как застрять в пробке, и вместо этого предоставят нам больше свободного времени.
Системы Слабого ИИ также выступают в качестве строительных блоков более интеллектуального ИИ, с которым мы можем столкнуться в ближайшем будущем.