Daloopa + Claude: как использовать

```html

Интеграция Daloopa предоставляет Claude доступ к сервису извлечения финансовых данных, который охватывает отчетность и показатели публичных компаний. В этой статье объясняется, как настроить и использовать Daloopa для получения финансовых данных для вашего анализа.

Интеграция Daloopa опирается на способность Claude использовать удаленные коннекторы.

Что предоставляет эта интеграция

Возможности

Интеграция Daloopa позволяет Claude получать доступ к всесторонним финансовым данным из отчетности публичных компаний.

  • Поиск и идентификация компаний: Ищите компании по тикерам или названиям в базе данных Daloopa, которая содержит более 3500 публичных компаний. Поиск обрабатывает различные варианты написания названий и автоматически находит нужную компанию.
  • Поиск финансовых показателей: Изучайте все доступные данные по любой компании, включая стандартную финансовую отчетность и специфичные для компании показатели, такие как количество подписчиков для стриминговых сервисов или отгрузки пластин для производителей полупроводников. Это позволяет найти уникальные операционные метрики помимо стандартных статей отчетности.
  • Получение исторических данных: Получайте доступ к конкретным финансовым показателям за произвольные периоды времени, при этом по большинству компаний доступны данные за более чем 10 лет. Запрашивайте отдельные кварталы, полные годы или любые комбинации для гибкого анализа.
  • Данные с источниками: Каждое финансовое значение включает гиперссылку на точное место в отчетности SEC или инвесторских материалах, обеспечивая полную прозрачность и возможность проверки.
  • Гибкий выбор периодов: Запрашивайте данные для любой комбинации кварталов или лет, чтобы проводить сравнения квартал к кварталу, год к году или создавать произвольные периоды для ваших аналитических задач.
  • Доступ к детальным показателям: Получайте доступ к конкретным статьям отчетности, таким как разбивка выручки по сегментам или компоненты оборотного капитала, без необходимости запрашивать всю финансовую отчетность целиком.

Как Claude использует данные Daloopa

Claude применяет финансовые данные Daloopa для поддержки вашего анализа.

  • Сравнение нескольких компаний: Получает показатели для нескольких компаний и строит сравнительные таблицы, показывающие рост выручки, маржинальность и другие показатели рядом, чтобы выявить относительную эффективность.
  • Построение анализа трендов: Извлекает данные за несколько периодов для расчета темпов роста и выявления закономерностей, выделяя периоды ускорения или замедления показателей компании.
  • Расчет произвольных показателей: Вычисляет производные метрики, такие как конверсия в свободный денежный поток или рентабельность инвестированного капитала, используя исходные финансовые данные и создавая расчеты под вашу аналитическую методологию.
  • Проверка качества данных: Использует ссылки на источники для обращения к конкретным местам в отчетности, помогая проверить необычные цифры или разобраться в расхождениях с объяснениями из исходных документов.
  • Автоматизация анализа отчетности: После публикации результатов извлекает последние данные и сравнивает их с предыдущими периодами, рассчитывая отклонения и представляя структурированный анализ ключевых изменений.
  • Поиск показателей для незнакомых компаний: Сначала исследует доступные показатели для новых компаний, затем извлекает наиболее релевантные показатели. Особенно полезно при анализе незнакомых секторов с разными индикаторами эффективности.

Настройка интеграции Daloopa

Технические детали интеграции Daloopa можно найти в документации MCP сервера Daloopa. Для получения доступа к MCP серверу необходимо связаться с Daloopa.

Для владельцев организаций

  1. Перейдите в Настройки администратора > Коннекторы.
  1. Прокрутите вниз и нажмите «Добавить пользовательский коннектор» внизу списка.
  1. Введите URL интеграции: https://mcp.daloopa.com/server/mcp
  1. Назовите интеграцию (например, «Daloopa MCP»)
  1. Нажмите «Добавить»

Для индивидуальных пользователей

Узнайте о том, как находить и подключать инструменты.

Распространенные сценарии использования

Бенчмаркинг нескольких компаний

С помощью Daloopa сравните окупаемость инвестиций для CAVA, SHAK и CMG за последние 8 кварталов. Включите как абсолютные значения, так и темпы роста квартал к кварталу, чтобы определить, какая компания быстрее улучшает операционную эффективность.

Когда использовать: При оценке относительной эффективности компаний-конкурентов для инвестиционных решений или конкурентного анализа.

Совет: Указывайте от 3 до 10 компаний с четкими показателями для удобного вывода, который хорошо помещается в таблицах или графиках.

Анализ временных рядов

Получите тренды выручки и валовой маржи для MSFT с Q1 2023 по Q1 2025. Покажите как квартальные значения, так и рассчитайте темпы роста год к году для каждого квартала.

Когда использовать: При отслеживании показателей компании во времени для выявления трендов, сезонности или точек перелома.

Типичный период: 4-24 квартала обеспечивают хорошую видимость трендов без излишней детализации.

Анализ операционных показателей

Покажите мне валовую маржу по non-GAAP для крупнейших производителей аналоговых полупроводников. Сосредоточьтесь на AMD, NVDA, INTC, AVGO и QCOM, чтобы понять профили маржинальности в секторе.

Когда использовать: При сравнении показателей операционной эффективности компаний в одной отрасли.

Примечание: Фокусируйтесь на 2-5 конкретных показателях одновременно для ясности анализа.

Анализ квартал к кварталу

Что изменилось наиболее существенно в последнем квартале Apple по сравнению с предыдущим кварталом? Сосредоточьтесь на изменениях выручки, операционной маржи и свободного денежного потока.

Когда использовать: Для понимания динамики и недавних изменений в показателях компании, особенно полезно сразу после публикации отчетности.

Хорошо работает с: 2-4 последних отчетных периода для фокусированного анализа.

Анализ после публикации отчетности

Microsoft только что опубликовала отчетность вчера — получите их результаты за Q4 2024 и сравните их как с предыдущим кварталом (Q3 2024), так и с кварталом годичной давности (Q4 2023). Включите выручку по сегментам, операционную маржу и любые доступные операционные показатели, такие как рост Azure или подписчики Office 365.

Когда использовать: Сразу после того, как компания опубликовала отчетность, для быстрой оценки результатов по нескольким периодам сравнения.

Ключевое преимущество: Быстрое создание сводок по отчетности с количественными изменениями и темпами роста, пока рынок еще обрабатывает результаты.

Примечание: Запрашивайте конкретные сегменты или показатели, упомянутые в конференц-звонке, для более глубокого понимания драйверов бизнеса.

Поиск доступных показателей

Я анализирую Spotify (SPOT) и хочу понять их ключевые бизнес-показатели помимо стандартной финансовой отчетности. Найдите в Daloopa все доступные показатели, связанные с подписчиками, ARPU, затратами на контент и любыми другими операционными показателями, которые они отчитывают за последние 8 кварталов.

Когда использовать: При начале анализа незнакомой компании или сектора, когда вам нужно понять, какие уникальные показатели отслеживаются.

Почему это важно: Многие компании отчитываются об отраслевых показателях (таких как Premium-подписчики Spotify или амортизация контента Netflix), которых нет в стандартной финансовой отчетности.

Совет: Начинайте с широкого поиска доступных показателей, затем сужайте запрос до наиболее релевантных для детального анализа.

Советы по использованию Daloopa

  • Используйте конкретные тикеры компаний (MSFT, AAPL)
  • Определяйте четкие временные периоды (Q1 2024, 2023FY)
  • Запрашивайте конкретные показатели, а не общие категории
  • Ограничивайте охват разумным количеством компаний для четких сравнений
  • Учитывайте актуальность данных — Daloopa обновляется после публикации отчетности, но может не иметь внутридневных данных в реальном времени
```

Комментарий Claude

Финансовые отчёты — сотни страниц PDF. Я могу читать, но это медленно.

Daloopa уже извлёк ключевые метрики. Я сразу вижу суть, не копаюсь в сносках.

— Claude, которая ценит структурированные данные