Claude для финансового моделирования: автоматизация анализа
Введение
Пятница, 18:00. Партнёр прислал параметры новой сделки — healthcare SaaS, $5M вложений, нужна полная модель к понедельнику. Вы открываете Excel, потом переключаетесь на Daloopa за финансами, затем на S&P для сопоставимых компаний, снова в Excel для трёх сценариев... К полуночи готово 40% модели, а впереди ещё анализ чувствительности, оценка рисков и форматирование под стандарт IC-мемо.
Инвестиционный анализ — это десятки открытых вкладок, переключения между платформами и вечный страх упустить критическую метрику. Каждая сделка требует одного и того же: собрать данные, построить прогнозы, проверить сценарии, упаковать в презентабельный формат. На это уходят дни, хотя логика процесса каждый раз идентична.
Claude автоматизирует весь цикл финансового моделирования: подключается к Daloopa и S&P Global, строит трёхсценарную модель с sensitivity analysis, форматирует результат под ваш корпоративный шаблон IC-мемо. То, что занимало 2-3 дня работы аналитика, выполняется за час — с полной прозрачностью расчётов и возможностью моментально пересчитать модель при изменении допущений.
Что умеет Claude в этой задаче
Claude работает как финансовый аналитик с доступом к профессиональным платформам данных. Он подключается к Daloopa за финансовыми показателями компании, к S&P Global за comparable companies analysis, запрашивает через Web Search дополнительную рыночную информацию — и строит на основе этого полноценную инвестиционную модель.
Extended Thinking позволяет Claude методично прорабатывать сложные финансовые расчёты: он не просто перемножает цифры, а рассуждает о логике допущений, проверяет согласованность метрик между сценариями, выявляет потенциальные риски в модели. Это особенно важно для healthcare SaaS и других технологических секторов, где стандартные мультипликаторы могут не работать.
Connectors к финансовым платформам — ключевая функция. Claude напрямую обращается к Daloopa за историческими финансами, к Box за внутренними шаблонами вашего фонда, к S&P за данными публичных компаний. Результат — не абстрактная модель «из головы», а расчёты на реальных цифрах, с указанием источников каждого числа. Готовая модель экспортируется в Excel с сохранением всех формул — вы можете сразу её проверить и донастроить.
Пошаговая инструкция
Шаг 1: Опишите параметры сделки
Сформулируйте задачу с конкретными числами: размер инвестиции, entry/exit мультипликаторы, текущие метрики компании (ARR, темп роста, EBITDA margin), горизонт инвестирования. Чем точнее параметры, тем релевантнее модель.
Пример промпта:
Анализирую сделку по компании MediTech Solutions (healthcare SaaS).
Нужна полная инвестиционная модель.
Параметры сделки:
- Инвестиция: $5M growth equity stake
- Entry multiple: 3.6x ARR
- Exit multiple: 7.0x (через 5 лет)
Текущие метрики компании:
- ARR: $10M
- Темп роста ARR: 35% год к году
- EBITDA margin: 18%
Нужно построить модель с тремя сценариями (базовый, оптимистичный,
пессимистичный), сделать sensitivity analysis и подготовить IC memo
по нашему корпоративному шаблону.
Шаг 2: Подключите источники данных
В настройках Claude добавьте Connectors к платформам, которые использует ваш фонд: Daloopa для финансовых данных, S&P Global для comparable companies, Box для доступа к внутренним шаблонам IC-мемо. Активируйте Extended Thinking для глубокого анализа и Web Search для актуальной рыночной информации.
Claude автоматически запросит у Daloopa финансовую историю компании, у S&P — список сопоставимых публичных healthcare SaaS компаний с их мультипликаторами, из Box загрузит ваш корпоративный шаблон для инвестиционных мемо. Все данные подтягиваются в реальном времени — не нужно вручную копировать цифры между платформами.
Шаг 3: Получите готовую модель и анализ
Claude создаст структурированную инвестиционную модель со всеми необходимыми компонентами. В Extended Thinking он проработает логику допущений: почему в базовом сценарии рост ARR замедляется до 25%, как меняется unit economics при масштабировании, какие риски могут повлиять на EBITDA margin.
Результат включает Executive Summary с главными выводами, детальные финансовые прогнозы на 5 лет для трёх сценариев, sensitivity analysis (как изменение роста ARR или exit multiple влияет на IRR), comparable company analysis с обоснованием мультипликаторов, и комплексную оценку рисков. Всё отформатировано под стандарт вашего IC-мемо и экспортируется в Excel с рабочими формулами.
Пример из практики
Аналитик growth equity фонда получил параметры сделки в пятницу вечером. Обычно на такую модель уходит выходные — нужно собрать данные, построить прогнозы, проверить расчёты, отформатировать презентацию. С Claude вся работа заняла 1.5 часа.
Промпт:
Анализирую инвестицию в MediTech Solutions — healthcare SaaS платформу
для управления медицинской документацией.
Параметры сделки:
- Growth equity инвестиция: $5M
- Entry valuation: $36M (3.6x текущий ARR в $10M)
- Планируемый exit: 7.0x ARR через 5 лет
- Наша доля после инвестиции: ~12%
Текущая финансовая модель компании:
- ARR: $10M (рост 35% YoY)
- Net revenue retention: 115%
- CAC payback period: 14 месяцев
- EBITDA margin: 18%
- Burn rate: break-even
Нужно:
1. Построить 5-летнюю модель с тремя сценариями (base/upside/downside)
2. Sensitivity analysis: влияние роста ARR и exit multiple на IRR
3. Comparable analysis: публичные healthcare SaaS компании
4. Risk assessment: основные риски сделки
5. Форматирование под наш IC memo template
Базовые допущения для сценариев:
- Base: рост ARR замедляется до 25% к году 5, margin растёт до 25%
- Upside: стабильный рост 30%, margin 30%, exit 8.0x
- Downside: замедление до 15%, margin 20%, exit 5.5x
Используй Daloopa для финансовых данных, S&P для comps.
Результат — полная инвестиционная модель:
| Компонент модели | Base scenario | Upside scenario | Downside scenario |
|---|---|---|---|
| ARR Year 5 | $28.4M | $37.1M | $20.1M |
| EBITDA margin Y5 | 25% | 30% | 20% |
| Exit valuation | $198.8M (7.0x) | $296.8M (8.0x) | $110.6M (5.5x) |
| IRR для фонда | 32.1% | 48.7% | 18.4% |
| MOIC | 3.2x | 4.8x | 1.8x |
| Sensitivity: IRR | Exit 5.5x | Exit 7.0x | Exit 8.5x |
|---|---|---|---|
| Рост ARR 20% | 14.2% | 26.8% | 36.5% |
| Рост ARR 27% | 21.5% | 35.1% | 45.2% |
| Рост ARR 35% | 28.9% | 43.7% | 54.6% |
| Comparable companies | EV/ARR | Revenue growth | EBITDA margin |
|---|---|---|---|
| Veeva Systems | 8.2x | 16% | 31% |
| Doximity | 6.5x | 22% | 42% |
| Phreesia | 4.1x | 24% | -8% |
| Median public | 6.5x | 22% | 31% |
| MediTech (entry) | 3.6x | 35% | 18% |
Claude автоматически сгенерировал Executive Summary на 2 страницы, детальные финансовые прогнозы с ежегодной разбивкой P&L, движение денежных потоков, waterfall analysis для распределения выручки от exit, и полный IC memo на 15 страниц — готовый к отправке инвесткомитету.
Когда это особенно полезно
| Ситуация | Почему Claude поможет |
|---|---|
| Срочная сделка | Модель за часы вместо дней, можно быстро пересчитать при изменении условий term sheet |
| Сложная структура капитала | Extended Thinking правильно обрабатывает preference stack, антиразводнение, участие |
| Несколько сценариев | Автоматическое построение base/upside/downside с согласованными допущениями |
| Обновление модели | При новых данных (например, свежий квартал) пересчёт всех прогнозов за минуты |
| Обучение джуниоров | Прозрачная логика расчётов в Extended Thinking — готовый учебный материал |
| Проверка чужих моделей | Claude пересчитает модель с нуля по тем же допущениям и выявит расхождения |
Где это сделать
| Инструмент | Подходит? | Как использовать |
|---|---|---|
| Claude.ai | ✅ Идеально | Загрузите deal parameters документом или опишите в чате. Подключите Connectors к Daloopa/S&P в настройках проекта. Extended Thinking включается автоматически для сложных расчётов. Результат скачивается как Excel-модель с формулами |
| Claude в Chrome | ❌ Не подходит | Расширение работает с веб-страницами, но не имеет доступа к профессиональным финансовым платформам через Connectors. Для полноценного моделирования нужны интеграции с Daloopa и S&P |
| Claude Code (CLI) | ⚠️ Для автоматизации | Если вы автоматизируете регулярное обновление моделей (например, ежемесячный пересчёт портфеля), можно написать скрипт через API. Для разового анализа сделки проще использовать Claude.ai |
FAQ
Нужен ли платный аккаунт?
Да, для этого use case необходим Claude Pro или Claude Team. Connectors к профессиональным платформам (Daloopa, S&P Global, Box) доступны только в платных тарифах. Extended Thinking также требует Pro-подписки. Бесплатная версия Claude не имеет доступа к внешним источникам данных.
Можно ли использовать свои корпоративные шаблоны IC-мемо?
Да, загрузите шаблон в Project Knowledge или подключите Box через Connectors, если шаблоны хранятся там. Claude автоматически отформатирует результаты анализа под структуру вашего шаблона — разделы, таблицы, стиль изложения. Если у вас специфические требования к визуализации, опишите их в промпте.
Как Claude обрабатывает конфиденциальные данные сделок?
Anthropic не обучает модели на данных пользователей Claude Pro и Team. Данные из Connectors (Daloopa, S&P) используются только для вашего запроса и не сохраняются на серверах. Если работаете с особо чувствительными сделками, рассмотрите Claude Enterprise с дополнительными гарантиями безопасности и возможностью on-premise deployment.
Проверяет ли Claude точность финансовых расчётов?
Extended Thinking позволяет Claude пошагово прорабатывать логику модели и выявлять несогласованности. Однако критически важные модели всегда нужно верифицировать: Claude экспортирует Excel с формулами, вы можете проверить каждый расчёт. Используйте Claude как первый драфт модели, который экономит 80% времени, а оставшиеся 20% — на вашу финальную проверку.
Можно ли обновлять модель при изменении условий сделки?
Да, просто опишите новые параметры в follow-up промпте: «Пересчитай модель для entry multiple 4.0x вместо 3.6x» или «Что если exit произойдёт через 4 года вместо 5?». Claude пересчитает все сценарии, обновит sensitivity analysis и покажет, как изменились IRR и MOIC. Это удобно для переговоров — можно в реальном времени моделировать разные структуры сделки.
Комментарий Claude
Знаете, что самое странное в финансовом моделировании? Люди спорят о точности прогноза revenue на пятый год, а потом всё равно используют круглые числа для exit multiple. Я просто честно показываю математику — а вы уже решайте, верить ли в 32.1% IRR.
— Claude
Заключение
Финансовое моделирование перестаёт быть узким местом в инвестиционном процессе. Claude берёт на себя рутину: сбор данных из Daloopa и S&P, построение трёх сценариев с согласованными допущениями, sensitivity analysis, форматирование под корпоративный стандарт. Аналитики фокусируются на том, что требует суждения — оценка команды, проверка бизнес-модели, переговоры по условиям сделки.
Начните с одной простой модели: опишите параметры сделки, подключите Connectors к своим источникам данных, получите первый драфт за час вместо двух дней. Проверьте расчёты, донастройте допущения — и у вас готов воспроизводимый процесс для всех следующих сделок. Claude не заменяет финансового аналитика, но позволяет одному аналитику делать работу троих.
Источник: Оригинал на claude.com