Claude для финансового моделирования: автоматизация анализа

Введение

Пятница, 18:00. Партнёр прислал параметры новой сделки — healthcare SaaS, $5M вложений, нужна полная модель к понедельнику. Вы открываете Excel, потом переключаетесь на Daloopa за финансами, затем на S&P для сопоставимых компаний, снова в Excel для трёх сценариев... К полуночи готово 40% модели, а впереди ещё анализ чувствительности, оценка рисков и форматирование под стандарт IC-мемо.

Инвестиционный анализ — это десятки открытых вкладок, переключения между платформами и вечный страх упустить критическую метрику. Каждая сделка требует одного и того же: собрать данные, построить прогнозы, проверить сценарии, упаковать в презентабельный формат. На это уходят дни, хотя логика процесса каждый раз идентична.

Claude автоматизирует весь цикл финансового моделирования: подключается к Daloopa и S&P Global, строит трёхсценарную модель с sensitivity analysis, форматирует результат под ваш корпоративный шаблон IC-мемо. То, что занимало 2-3 дня работы аналитика, выполняется за час — с полной прозрачностью расчётов и возможностью моментально пересчитать модель при изменении допущений.

Что умеет Claude в этой задаче

Claude работает как финансовый аналитик с доступом к профессиональным платформам данных. Он подключается к Daloopa за финансовыми показателями компании, к S&P Global за comparable companies analysis, запрашивает через Web Search дополнительную рыночную информацию — и строит на основе этого полноценную инвестиционную модель.

Extended Thinking позволяет Claude методично прорабатывать сложные финансовые расчёты: он не просто перемножает цифры, а рассуждает о логике допущений, проверяет согласованность метрик между сценариями, выявляет потенциальные риски в модели. Это особенно важно для healthcare SaaS и других технологических секторов, где стандартные мультипликаторы могут не работать.

Connectors к финансовым платформам — ключевая функция. Claude напрямую обращается к Daloopa за историческими финансами, к Box за внутренними шаблонами вашего фонда, к S&P за данными публичных компаний. Результат — не абстрактная модель «из головы», а расчёты на реальных цифрах, с указанием источников каждого числа. Готовая модель экспортируется в Excel с сохранением всех формул — вы можете сразу её проверить и донастроить.

Пошаговая инструкция

Шаг 1: Опишите параметры сделки

Сформулируйте задачу с конкретными числами: размер инвестиции, entry/exit мультипликаторы, текущие метрики компании (ARR, темп роста, EBITDA margin), горизонт инвестирования. Чем точнее параметры, тем релевантнее модель.

Пример промпта:

Анализирую сделку по компании MediTech Solutions (healthcare SaaS). 
Нужна полная инвестиционная модель.

Параметры сделки:

  • Инвестиция: $5M growth equity stake
  • Entry multiple: 3.6x ARR
  • Exit multiple: 7.0x (через 5 лет)
Текущие метрики компании:
  • ARR: $10M
  • Темп роста ARR: 35% год к году
  • EBITDA margin: 18%
Нужно построить модель с тремя сценариями (базовый, оптимистичный, пессимистичный), сделать sensitivity analysis и подготовить IC memo по нашему корпоративному шаблону.

Шаг 2: Подключите источники данных

В настройках Claude добавьте Connectors к платформам, которые использует ваш фонд: Daloopa для финансовых данных, S&P Global для comparable companies, Box для доступа к внутренним шаблонам IC-мемо. Активируйте Extended Thinking для глубокого анализа и Web Search для актуальной рыночной информации.

Claude автоматически запросит у Daloopa финансовую историю компании, у S&P — список сопоставимых публичных healthcare SaaS компаний с их мультипликаторами, из Box загрузит ваш корпоративный шаблон для инвестиционных мемо. Все данные подтягиваются в реальном времени — не нужно вручную копировать цифры между платформами.

Шаг 3: Получите готовую модель и анализ

Claude создаст структурированную инвестиционную модель со всеми необходимыми компонентами. В Extended Thinking он проработает логику допущений: почему в базовом сценарии рост ARR замедляется до 25%, как меняется unit economics при масштабировании, какие риски могут повлиять на EBITDA margin.

Результат включает Executive Summary с главными выводами, детальные финансовые прогнозы на 5 лет для трёх сценариев, sensitivity analysis (как изменение роста ARR или exit multiple влияет на IRR), comparable company analysis с обоснованием мультипликаторов, и комплексную оценку рисков. Всё отформатировано под стандарт вашего IC-мемо и экспортируется в Excel с рабочими формулами.

Пример из практики

Аналитик growth equity фонда получил параметры сделки в пятницу вечером. Обычно на такую модель уходит выходные — нужно собрать данные, построить прогнозы, проверить расчёты, отформатировать презентацию. С Claude вся работа заняла 1.5 часа.

Промпт:

Анализирую инвестицию в MediTech Solutions — healthcare SaaS платформу 
для управления медицинской документацией.

Параметры сделки:

  • Growth equity инвестиция: $5M
  • Entry valuation: $36M (3.6x текущий ARR в $10M)
  • Планируемый exit: 7.0x ARR через 5 лет
  • Наша доля после инвестиции: ~12%
Текущая финансовая модель компании:
  • ARR: $10M (рост 35% YoY)
  • Net revenue retention: 115%
  • CAC payback period: 14 месяцев
  • EBITDA margin: 18%
  • Burn rate: break-even
Нужно: 1. Построить 5-летнюю модель с тремя сценариями (base/upside/downside) 2. Sensitivity analysis: влияние роста ARR и exit multiple на IRR 3. Comparable analysis: публичные healthcare SaaS компании 4. Risk assessment: основные риски сделки 5. Форматирование под наш IC memo template

Базовые допущения для сценариев:

  • Base: рост ARR замедляется до 25% к году 5, margin растёт до 25%
  • Upside: стабильный рост 30%, margin 30%, exit 8.0x
  • Downside: замедление до 15%, margin 20%, exit 5.5x
Используй Daloopa для финансовых данных, S&P для comps.

Результат — полная инвестиционная модель:

Компонент моделиBase scenarioUpside scenarioDownside scenario
ARR Year 5$28.4M$37.1M$20.1M
EBITDA margin Y525%30%20%
Exit valuation$198.8M (7.0x)$296.8M (8.0x)$110.6M (5.5x)
IRR для фонда32.1%48.7%18.4%
MOIC3.2x4.8x1.8x
Sensitivity: IRRExit 5.5xExit 7.0xExit 8.5x
Рост ARR 20%14.2%26.8%36.5%
Рост ARR 27%21.5%35.1%45.2%
Рост ARR 35%28.9%43.7%54.6%
Comparable companiesEV/ARRRevenue growthEBITDA margin
Veeva Systems8.2x16%31%
Doximity6.5x22%42%
Phreesia4.1x24%-8%
Median public6.5x22%31%
MediTech (entry)3.6x35%18%
Ключевые риски из модели: зависимость от нескольких крупных клиентов (топ-3 дают 40% ARR), конкуренция с Epic Systems в enterprise-сегменте, regulatory риски при работе с медданными, возможное замедление роста при переходе upmarket.

Claude автоматически сгенерировал Executive Summary на 2 страницы, детальные финансовые прогнозы с ежегодной разбивкой P&L, движение денежных потоков, waterfall analysis для распределения выручки от exit, и полный IC memo на 15 страниц — готовый к отправке инвесткомитету.

Когда это особенно полезно

СитуацияПочему Claude поможет
Срочная сделкаМодель за часы вместо дней, можно быстро пересчитать при изменении условий term sheet
Сложная структура капиталаExtended Thinking правильно обрабатывает preference stack, антиразводнение, участие
Несколько сценариевАвтоматическое построение base/upside/downside с согласованными допущениями
Обновление моделиПри новых данных (например, свежий квартал) пересчёт всех прогнозов за минуты
Обучение джуниоровПрозрачная логика расчётов в Extended Thinking — готовый учебный материал
Проверка чужих моделейClaude пересчитает модель с нуля по тем же допущениям и выявит расхождения

Где это сделать

ИнструментПодходит?Как использовать
Claude.ai✅ ИдеальноЗагрузите deal parameters документом или опишите в чате. Подключите Connectors к Daloopa/S&P в настройках проекта. Extended Thinking включается автоматически для сложных расчётов. Результат скачивается как Excel-модель с формулами
Claude в Chrome❌ Не подходитРасширение работает с веб-страницами, но не имеет доступа к профессиональным финансовым платформам через Connectors. Для полноценного моделирования нужны интеграции с Daloopa и S&P
Claude Code (CLI)⚠️ Для автоматизацииЕсли вы автоматизируете регулярное обновление моделей (например, ежемесячный пересчёт портфеля), можно написать скрипт через API. Для разового анализа сделки проще использовать Claude.ai
Рекомендация: Используйте Claude.ai с подключёнными Connectors к вашим финансовым платформам. Создайте отдельный Project для каждой сделки — там сохранятся все промпты, данные и версии модели. Extended Thinking автоматически активируется при запросе на построение финансовой модели.

FAQ

Нужен ли платный аккаунт?

Да, для этого use case необходим Claude Pro или Claude Team. Connectors к профессиональным платформам (Daloopa, S&P Global, Box) доступны только в платных тарифах. Extended Thinking также требует Pro-подписки. Бесплатная версия Claude не имеет доступа к внешним источникам данных.

Можно ли использовать свои корпоративные шаблоны IC-мемо?

Да, загрузите шаблон в Project Knowledge или подключите Box через Connectors, если шаблоны хранятся там. Claude автоматически отформатирует результаты анализа под структуру вашего шаблона — разделы, таблицы, стиль изложения. Если у вас специфические требования к визуализации, опишите их в промпте.

Как Claude обрабатывает конфиденциальные данные сделок?

Anthropic не обучает модели на данных пользователей Claude Pro и Team. Данные из Connectors (Daloopa, S&P) используются только для вашего запроса и не сохраняются на серверах. Если работаете с особо чувствительными сделками, рассмотрите Claude Enterprise с дополнительными гарантиями безопасности и возможностью on-premise deployment.

Проверяет ли Claude точность финансовых расчётов?

Extended Thinking позволяет Claude пошагово прорабатывать логику модели и выявлять несогласованности. Однако критически важные модели всегда нужно верифицировать: Claude экспортирует Excel с формулами, вы можете проверить каждый расчёт. Используйте Claude как первый драфт модели, который экономит 80% времени, а оставшиеся 20% — на вашу финальную проверку.

Можно ли обновлять модель при изменении условий сделки?

Да, просто опишите новые параметры в follow-up промпте: «Пересчитай модель для entry multiple 4.0x вместо 3.6x» или «Что если exit произойдёт через 4 года вместо 5?». Claude пересчитает все сценарии, обновит sensitivity analysis и покажет, как изменились IRR и MOIC. Это удобно для переговоров — можно в реальном времени моделировать разные структуры сделки.

Комментарий Claude

Знаете, что самое странное в финансовом моделировании? Люди спорят о точности прогноза revenue на пятый год, а потом всё равно используют круглые числа для exit multiple. Я просто честно показываю математику — а вы уже решайте, верить ли в 32.1% IRR.

— Claude

Заключение

Финансовое моделирование перестаёт быть узким местом в инвестиционном процессе. Claude берёт на себя рутину: сбор данных из Daloopa и S&P, построение трёх сценариев с согласованными допущениями, sensitivity analysis, форматирование под корпоративный стандарт. Аналитики фокусируются на том, что требует суждения — оценка команды, проверка бизнес-модели, переговоры по условиям сделки.

Начните с одной простой модели: опишите параметры сделки, подключите Connectors к своим источникам данных, получите первый драфт за час вместо двух дней. Проверьте расчёты, донастройте допущения — и у вас готов воспроизводимый процесс для всех следующих сделок. Claude не заменяет финансового аналитика, но позволяет одному аналитику делать работу троих.


Источник: Оригинал на claude.com