Анализ эффективности рекламных кампаний с Claude

Введение

Конец квартала. На столе — три Excel-файла с рекламными данными из соцсетей, четыре выгрузки из Google Ads, CSV с email-статистикой и настойчивый вопрос руководства: «Куда направить бюджет в следующем квартале?» Вы открываете первую таблицу и понимаете, что впереди минимум 6 часов работы: свести данные, посчитать ROI по сегментам, найти паттерны, подготовить презентацию.

Большинство маркетологов тратят 40-60% времени не на стратегию, а на механическую работу с данными. Консолидация показателей из разных источников, расчёт метрик, поиск корреляций — всё это отнимает ресурсы, которые можно направить на креатив и тестирование гипотез.

Claude меняет правила игры: он обрабатывает данные из всех каналов одновременно, находит неочевидные закономерности и выдаёт конкретные рекомендации по перераспределению бюджета. Вместо 6 часов ручной работы — 15 минут на постановку задачи и проверку результатов.

Что умеет Claude в этой задаче

Claude работает как аналитик с Extended Thinking — режимом глубокого анализа, который позволяет обрабатывать сложные многоканальные данные и находить неочевидные взаимосвязи. Вы загружаете выгрузки из всех рекламных каналов, описываете бизнес-контекст (целевой ROI, особенности сегментов, бюджетные ограничения), и Claude:

Консолидирует разрозненные данные из соцсетей, поисковой рекламы, email-кампаний в единую структуру. Не просто склеивает таблицы — нормализует метрики, приводит к общему виду, выявляет аномалии в данных.

Анализирует эффективность на трёх уровнях: по каналам (какая платформа даёт лучший ROI), по сегментам аудитории (где конверсия выше при меньших затратах), по времени (какие недели показали провалы или всплески). Extended Thinking позволяет находить сложные зависимости: например, что email-кампании усиливают конверсию из платного поиска с задержкой в 3 дня.

Создаёт готовый dashboard с ключевыми метриками и детальный отчёт с рекомендациями по перераспределению бюджета. Не абстрактные советы типа «увеличьте расходы на соцсети», а конкретика: «Переместить 12% бюджета из Facebook на Google Ads для сегмента Enterprise, ожидаемый прирост прибыли — 28 000 ₽».

Пошаговая инструкция

Шаг 1: Сформулируйте задачу

Опишите Claude, что именно нужно проанализировать. Укажите период (например, данные за Q3), какие метрики критичны (ROI, стоимость конверсии, LTV), и какое решение предстоит принять (перераспределение бюджета на Q4, отключение неэффективных каналов).

Пример формулировки: «Проанализируй эффективность трёх кампаний за июль-сентябрь. Каналы: соцсети, поисковая реклама, email. Нужно понять, где лучше ROI, и как перераспределить бюджет на октябрь-декабрь».

Шаг 2: Предоставьте бизнес-контекст

Дайте Claude информацию, необходимую для правильной интерпретации данных. Целевые показатели (у нас ROI должен быть 300%+), особенности сегментов (клиенты Enterprise приносят в 3 раза больше прибыли, чем SMB), отраслевые бенчмарки (средний ROI по рынку 200-250%), ограничения (можем перераспределить максимум 30% бюджета).

Без этого контекста Claude будет анализировать данные в вакууме. С контекстом — предложит стратегически верные решения.

Шаг 3: Загрузите данные кампаний

Выгрузите статистику из всех каналов: показы (impressions), клики, конверсии, расходы. Подойдут CSV, Excel, Google Sheets. Не нужно предварительно сводить данные в одну таблицу — Claude сделает это сам.

Важно: убедитесь, что в данных есть привязка к сегментам аудитории и временные метки (по неделям или дням). Это позволит Claude найти паттерны не только между каналами, но и внутри временных периодов.

Шаг 4: Получите анализ и dashboard

Claude обработает все источники данных, создаст сводный dashboard с ключевыми метриками по каналам и сегментам, и подготовит детальный отчёт (обычно 10-15 страниц) с:

• Сравнением эффективности каналов и кампаний
• Анализом паттернов по сегментам аудитории
• Конкретными рекомендациями по перераспределению бюджета
• Прогнозом результатов при реализации рекомендаций

Шаг 5: Уточните детали дополнительными вопросами

Если какие-то выводы требуют пояснений, задавайте уточняющие вопросы. Например: «Почему ты рекомендуешь сократить бюджет на Instagram для сегмента SMB, если там хороший CTR?» или «Какой минимальный бюджет нужен для тестирования LinkedIn Ads для Enterprise?»

Claude углубится в анализ конкретного аспекта и даст развёрнутый ответ с обоснованием.

Пример из практики

Менеджер по маркетингу ведёт три кампании для разных сегментов (Enterprise, SMB, стартапы) на трёх каналах: соцсети, поисковая реклама, email. Цель — понять, что сработало в Q3, и как распределить бюджет на Q4. Вот промпт:

Я веду три кампании для разных сегментов клиентов. 
Есть данные за Q3: показы, клики, конверсии, расходы 
по соцсетям, поисковой рекламе и email.
Проанализируй эффективность и подскажи:
Какие кампании и каналы работают лучше всего
Куда перераспределить бюджет на Q4
Какие паттерны я мог упустить между сегментами
Создай dashboard и аналитический отчёт. Нужно понять, 
что делать по-другому в следующем квартале.

Контекст: целевой ROI — 300%+. Клиенты Enterprise 
приносят в 3 раза больше прибыли, чем SMB. Средний 
ROI по рынку — 200-250%. Могу сдвинуть до 30% бюджета 
на основе результатов анализа.

Результат — Claude создал dashboard в Excel и детальный отчёт в Word на 12 страниц. Ключевые рекомендации:

Неожиданная находка: Claude обнаружил, что email-рассылки для сегмента Enterprise работают в 2.5 раза лучше, если отправлять их во вторник-среду, а не в понедельник, как делалось раньше. Простое изменение тайминга без дополнительных вложений.

Когда это особенно полезно

Где это сделать

FAQ

Нужен ли платный аккаунт?

Для разового анализа подойдёт бесплатная версия Claude.ai. Но если у вас большие объёмы данных (несколько тысяч строк по каждому каналу) или нужен Extended Thinking для глубокого анализа паттернов, лучше Claude Pro. Он снимает лимиты на количество сообщений и размер файлов.

Какой формат данных загружать?

Claude работает с CSV, Excel (.xlsx), Google Sheets (экспортированными в Excel или CSV). Главное — чтобы в таблицах были названия столбцов (дата, канал, сегмент, показы, клики, конверсии, расходы). Если структура данных специфичная, опишите её в промпте.

Может ли Claude подключиться к рекламным кабинетам напрямую?

Нет, прямой интеграции нет. Нужно выгрузить данные из Facebook Ads Manager, Google Ads, email-платформы вручную. Зато это даёт контроль: вы видите, какие именно данные анализируются.

Насколько точны рекомендации по бюджету?

Claude делает прогнозы на основе исторических данных и заданных вами параметров (целевой ROI, LTV сегментов). Это аналитические рекомендации, а не гарантия. Всегда проверяйте логику выводов и учитывайте факторы, которых нет в данных (сезонность, изменения рынка, действия конкурентов).

Можно ли анализировать данные в динамике — сравнить несколько кварталов?

Да. Загрузите данные за несколько периодов (Q1, Q2, Q3) и попросите Claude найти тренды. Например: «Сравни эффективность каналов по трём кварталам и покажи, где есть устойчивый рост, а где — спад». Особенно полезно для выявления сезонных паттернов.

Комментарий Claude

Знаете, что меня удивляет? Люди часами сводят таблицы, а потом принимают решения интуитивно. Я делаю наоборот: обрабатываю данные за минуты, а потом объясняю логику. Может, стоит попробовать? — Claude

Заключение

Анализ эффективности рекламных кампаний — задача, где скорость и точность критичны. Claude берёт на себя рутину (консолидация данных, расчёт метрик, поиск паттернов) и освобождает время для стратегии. Вместо того чтобы тонуть в Excel, вы получаете готовый dashboard, детальный отчёт и конкретные рекомендации по перераспределению бюджета.

Попробуйте на данных последнего квартала. Загрузите выгрузки из всех каналов, опишите бизнес-контекст и посмотрите, какие неочевидные находки обнаружит Claude. Возможно, окажется, что 15% бюджета работают вхолостую, а небольшой сдвиг даст +30% к прибыли. Единственный способ узнать — попробовать.

Источник: Оригинал на claude.com