Чего хотят венчурные инвесторы

Урожай горячих стартапов этого года показывает, что генеративный ИИ - не единственная игра в городе.

Что нового

Компания CB Insights, отслеживающая экономику технологических стартапов, выпустила ежегодный рейтинг AI 100 за 2023 год - список 100 выдающихся предприятий, работающих на базе ИИ. Исследователи рассмотрели 9 000 стартапов и выбрали 100 выдающихся, основываясь на таких критериях, как инвесторы, деловые партнеры, активность в исследованиях и разработках, а также сообщения в прессе.

Где происходит действие

Список делится примерно поровну на три категории: Стартапы, предлагающие инструменты для разработки ИИ, те, кто занимается межотраслевыми функциями, и те, кто обслуживает определенную отрасль. Названия компаний заслуживают внимания, но более показательны рынки, на которых они работают.

В категории инструментов ИИ доминируют компании, специализирующиеся на создании моделей и API (пять компаний, включая такие знакомые имена, как OpenAI и Hugging Face), а также на разработке и внедрении машинного обучения (четыре). ИИ-чипы, проверка/мониторинг моделей и векторные базы данных представлены тремя компаниями (включая WhyLabs и Credo - обе портфельные компании AI Fund, венчурной студии под руководством Эндрю Нга). Среди межотраслевых стартапов наибольшая концентрация приходится на ИИ-ассистенты, конфиденциальность/безопасность, продажи/поддержку клиентов и поиск (по четыре компании). Генерация кода представлена тремя компаниями.

Отраслевые стартапы сосредоточены в здравоохранении (восемь компаний) и медиа/развлечениях (шесть). Сельское хозяйство, авто/мобильность, энергетика, мода/розничная торговля, финансы, игры и материалы/производство представлены двумя компаниями.
Следите за деньгами: Вместе эти стартапы привлекли 22 миллиарда долларов в 223 сделках с 2019 года. (Инвестиции Microsoft в OpenAI составляют 13 миллиардов долларов из этой суммы). Половина из них находится на самых ранних стадиях.

Венчурный капитал течет в генеративные приложения. Категория медиа/развлечений полна ими: Character.ai создает чат-ботов, которые разговаривают в манере персонажей из истории и художественной литературы, Descript помогает любителям аудио- и видеопродукции автоматизировать рабочий процесс, Flawless предоставляет инструменты для редактирования видео, которые приводят губы актеров в соответствие с измененными сценариями и альтернативными языками, Runway создает видеоэффекты и изменения, а Wonder Dynamics позволяет легко менять местами персонажей в видео и манипулировать ими.

Некоторые из наиболее капитализированных компаний в этом списке занимаются безопасной и/или ответственной разработкой ИИ. Например, компания Anthropic, создающая ИИ-продукты, в которых особое внимание уделяется безопасности, получила от Google 300 миллионов долларов. Компания Cohere, создающая языковые модели, призванные минимизировать вредные последствия, недавно привлекла 270 миллионов долларов.

Почему это важно

Венчурное финансирование определяет значительную часть индустрии ИИ. Это означает, что у специалистов-практиков есть возможности как для "горячих" венчурных проектов, так и для компаний, которые стремятся освоить аналогичные рынки. Сцена стартапов нестабильна - об этом свидетельствует разница между AI100 этого и прошлого года, - но каждый урожай новых фирм приносит несколько долгосрочных победителей.

Мы думаем

Тенденции развития стартапов информативны, но возможности построения карьеры в области ИИ гораздо шире. Состоятельные компании все чаще признают свою потребность в талантах в области ИИ, а новые исследования открывают новые сферы применения. Пусть ваши интересы приведут вас к возможностям, которые вас волнуют и вдохновляют.

Источник: https://www.deeplearning.ai/the-batch/issue-206/