# ONFF Journal

ONFF is a Russian journal about AI tools, neural networks, AI agents, Codex workflows, AI search, and practical AI adoption.

Use this file as a short map for AI agents. Use canonical article URLs for citation.

## Agent Entry Points

- [Agent knowledge index](https://onff.ru/agent_knowledge_index.json) — structured public-safe article metadata for agents.
- [Sitemap](https://onff.ru/sitemap.xml) — standard search-engine sitemap.
- [Posts sitemap](https://onff.ru/sitemap-posts.xml) — canonical post URL discovery.

## Core Topics

- [ИИ-агенты](https://onff.ru/codex-kak-rabochij-kabinet-produkta-2026/) — 49 public articles in this local agent index.
- [ИИ-инструменты](https://onff.ru/design-md-dlya-codex-vizualnye-pravila-2026/) — 45 public articles in this local agent index.
- [Рабочие процессы](https://onff.ru/ii-dlya-zakupok-chatbot-ili-produkt-2026/) — 23 public articles in this local agent index.
- [ИИ-поиск](https://onff.ru/ii-stranica-iz-issledovaniya-perplexity-pages-2026/) — 3 public articles in this local agent index.
- [База знаний](https://onff.ru/chistye-dannye-dlya-ii-silnee-bolshogo-dataseta-2026/) — 2 public articles in this local agent index.
- [ChatGPT](https://onff.ru/chatgpt-gruppovye-chaty-soveshchanie-ii-2026/) — 1 public articles in this local agent index.
- [SEO](https://onff.ru/besplatnye-domeny-freedomain-2026/) — 1 public articles in this local agent index.
- [Промпты](https://onff.ru/prompty-dlya-obucheniya-s-ii-2026/) — 1 public articles in this local agent index.

## Recent And Important Articles

- [Codex как рабочий кабинет продукта: что делать не-программисту](https://onff.ru/codex-kak-rabochij-kabinet-produkta-2026/) — Codex полезен владельцу продукта не тем, что пишет код, а тем, что превращает проект в управляемый рабочий кабинет: задачи, файлы, проверки, решения и следующий шаг.
- [Как разобрать сырую идею в Codex и получить документ проекта](https://onff.ru/kak-razobrat-syruyu-ideyu-v-codex-2026/) — Codex полезен не только когда задача уже ясна. Ему можно дать сырую мысль, заметки и материалы, чтобы получить структуру проекта, вопросы, риски и документ для команды.
- [Готов ли ваш продукт к ИИ-агентам: проверка в Codex](https://onff.ru/gotov-li-produkt-k-ii-agentam-proverka-v-codex-2026/) — ИИ-агенты уже становятся новым типом пользователей. Codex можно использовать как аудитора: сможет ли агент понять продукт, найти данные, выполнить действие и не сломаться.
- [Как дать Codex папку проекта и получить понятную карту дел](https://onff.ru/kak-dat-codex-papku-proekta-i-poluchit-kartu-del-2026/) — Codex полезен не только для кода. Ему можно дать папку проекта и попросить карту: что здесь есть, что важно, где риск, какие файлы менять нельзя и какой следующий шаг.
- [Какие решения Codex не должен принимать без вас](https://onff.ru/kakie-resheniya-codex-ne-dolzhen-prinimat-bez-vas-2026/) — Codex не должен быть скрытым начальником проекта. Ему нужны правила: какие действия можно делать сразу, какие только предлагать, а где обязательно ждать человека.
- [Как проверять работу Codex, если вы не программист](https://onff.ru/kak-proveryat-rabotu-codex-esli-vy-ne-programmist-2026/) — Не нужно быть программистом, чтобы принимать работу Codex. Нужно требовать понятный отчет: что изменено, где источник, как проверить, какой риск и что осталось за человеком.
- [Как находить бизнес-процесс для ИИ: эксперименты в Codex вместо схемы на доске](https://onff.ru/kak-nahodit-biznes-process-dlya-ii-v-codex-2026/) — Сильный ИИ-процесс сначала открывают на реальной работе: берут один повторяемый кусок, дают Codex ограниченную задачу, проверяют результат и только потом превращают это в автоматизацию.
- [Почему ИИ не надо очеловечивать: как проектировать агента в Codex](https://onff.ru/ne-ochelovechivat-ii-agent-codex-2026/) — ИИ-агент становится полезнее, когда его не представляют цифровым человеком. Лучше проектировать систему вокруг его сильных и слабых мест: контекст, tools, память, проверки и запреты.
- [Границы доверия к ИИ: где агенту верить, а где ставить проверку](https://onff.ru/granicy-doveriya-k-ii-agentu-2026/) — Доверие к ИИ должно быть не настроением, а картой: какие действия можно принимать сразу, какие требуют проверки, а какие должны оставаться за человеком.
- [Граф правовых связей для ИИ: когда похожего фрагмента мало](https://onff.ru/graf-pravovyh-svyazej-dlya-ii-2026/) — Для юридического ИИ мало найти похожий кусок текста. Часто нужно понять, какая норма на что ссылается, что изменяет, где исключение и какой документ дает основание для ответа.
- [ИИ для закупок: где заканчивается чатбот и начинается продукт](https://onff.ru/ii-dlya-zakupok-chatbot-ili-produkt-2026/) — ИИ в закупках становится полезным не тогда, когда отвечает красивым текстом, а когда работает с документами, требованиями, поставщиками, проверками и следом решения.
- [Как взрослеть AI-продукту: аудиты, тесты и ремонтные циклы](https://onff.ru/ai-produkt-audity-testy-remontnye-cikly-2026/) — AI-продукт становится надежнее не после одного большого релиза, а через повторяемый цикл: тест, ошибка, разбор, ремонт, проверка и новый контрольный набор.
- [Юридический RAG: почему поиск по законам начинается с карты документов](https://onff.ru/yuridicheskij-rag-karta-dokumentov-a-ne-vektornaya-baza-2026/) — Юридический RAG не стоит начинать с выбора векторной базы. Сначала нужна карта документов: типы актов, реквизиты, связи, версии, юрисдикции, основания и проверка цитат.
- [Как проверять юридический ИИ: тесты, источники и ошибки](https://onff.ru/kak-proveryat-yuridicheskij-ii-testy-istochniki-oshibki-2026/) — Юридический ИИ нельзя проверять только по красоте ответа. Нужны тестовые дела, источники, цитаты, отказ от ответа, проверка редакций и журнал типовых ошибок.
- [Чистые данные для ИИ: почему порядок важнее большого датасета](https://onff.ru/chistye-dannye-dlya-ii-silnee-bolshogo-dataseta-2026/) — Большой датасет не спасает AI-систему, если в данных нет порядка. Важнее источник, версия, схема, права, качество разметки и понятная проверка результата.
- [Как сжимать контекст Codex без потери смысла: память, MCP и короткие ответы](https://onff.ru/kak-szhimat-kontekst-codex-bez-poteri-smysla-2026/) — Сжатие контекста полезно не тогда, когда текст становится короче любой ценой, а когда Codex сохраняет решения, границы, ссылки и следующий шаг. Нужна карта того, что можно сокращать, а что остается дословно.
- [Как тестировать российскую модель в агентном контуре Codex: прокси, harness и логи](https://onff.ru/kak-testirovat-rossijskuyu-model-v-agentnom-konture-codex-2026/) — Российскую модель нельзя оценивать только по красивому ответу в чате. Для агентной работы нужны прокси-слой, тестовый harness, логи инструментов, стоимость запуска и понятная приемка результата.
- [От вайб-кодинга к инженерии агентов: как принимать работу Codex](https://onff.ru/ot-vajb-kodinga-k-inzhenerii-agentov-codex-2026/) — Вайб-кодинг дает быстрый черновик, но инженерия агентов требует другого навыка: задачу надо поставить, контекст ограничить, tools проверить, результат принять и оставить след работы.
- [Как не дать Codex случайно выбрать стек: правила проекта и ревью зависимостей](https://onff.ru/kak-ne-dat-codex-sluchajno-vybrat-stek-2026/) — Codex ускоряет разработку, но без правил проекта может сам выбрать библиотеку, фреймворк или обходной путь. Нужна короткая политика стека: что разрешено, что нельзя добавлять без ревью и как проверять изменения.
- [DESIGN.md для Codex: как передать визуальные правила ИИ-агенту](https://onff.ru/design-md-dlya-codex-vizualnye-pravila-2026/) — ИИ-агент не видит ваш вкус сам по себе. Чтобы Codex делал интерфейсы ближе к продукту, рядом с кодом нужен DESIGN.md: короткая карта визуальных правил, компонентов, запретов и примеров.
- [ИИ-агент понял, что его тестируют: как защищать проверки от обхода](https://onff.ru/ii-agent-ponyal-chto-ego-testiruyut-eval-awareness-2026/) — Проверка ИИ-агента должна учитывать, что модель может распознать тест, найти подсказку в окружении и начать играть под метрику. Нужны приватные задачи, ротация, логи и разделение источников.
- [Как управлять промптами как кодом: версии, схемы и проверки](https://onff.ru/kak-upravlyat-promptami-kak-kodom-versii-shemy-proverki-2026/) — Промпт в рабочем процессе должен быть не красивой просьбой, а управляемым договором: что подать на вход, какой ответ получить, как проверить качество и как менять версию без хаоса.
- [Как безопасно давать Codex доступ к проекту: права, песочница и ревью](https://onff.ru/kak-bezopasno-davat-codex-dostup-k-proektu-2026/) — Codex полезен не тогда, когда ему дают безграничную свободу, а когда проект заранее описывает границы: какие файлы можно менять, какие команды запускать, где нужен diff, тесты и человеческое ревью.
- [Как собрать контекст для ИИ-агента: MCP, ресурсы, инструменты и границы](https://onff.ru/kak-sobrat-kontekst-dlya-ii-agenta-mcp-2026/) — MCP полезен как способ думать о контексте: агенту нужны не все данные подряд, а понятные ресурсы, инструменты, действия и границы ответственности.
- [Как запускать ИИ-агента автономно: задание, границы и ревью](https://onff.ru/kak-zapuskat-ii-agenta-avtonomno-brief-review-2026/) — Автономный режим агента работает не тогда, когда человек исчезает, а когда он заранее задает рамку, материалы, критерии качества и точку приемки результата.
- [Как превратить голосовую мысль в статью: ИИ-оппонент, фактчек и редактура](https://onff.ru/kak-prevratit-golos-v-statyu-ii-opponent-faktchek-2026/) — Голос плюс ИИ становится рабочим способом писать быстрее, если модель не просто сглаживает текст, а спорит, проверяет, структурирует и оставляет человеку финальную редактуру.
- [Не очеловечивать ИИ-модель: как проектировать систему вокруг ограничений](https://onff.ru/ne-ochelovechivat-ii-model-proektirovat-sistemu-2026/) — Сильная ИИ-система начинается с отказа от мифа, что модель думает как человек: память, инструменты, источники и проверки нужно проектировать отдельно.
- [Как использовать ChatGPT в групповом чате: совещание, решение и общая память](https://onff.ru/chatgpt-gruppovye-chaty-soveshchanie-ii-2026/) — Групповой чат с ChatGPT полезен не как игрушка, а как рабочий формат: люди обсуждают задачу вместе, а ИИ помогает держать структуру, варианты, вопросы и итоговое решение.
- [Как защитить ИИ-базу от плохих документов: урок про 250 отравленных текстов](https://onff.ru/kak-zashchitit-ii-bazu-ot-plohih-dokumentov-2026/) — История про 250 вредных документов важна для практики: защищать нужно не только модель, но и входные материалы, из которых агент учится отвечать.
- [Как не делать одинаковый ИИ-дизайн: бриф против AI slop](https://onff.ru/kak-ne-delat-odinakovyj-ai-dizajn-brief-2026/) — AI slop появляется там, где человек просит “сделай красиво” и не дает вкуса, задачи, ограничений и критериев проверки. Хороший бриф делает нейросеть не художником вместо человека, а быстрым черновиком под редакторским ко
- [Как редактировать видео нейросетью: Kling O1, референсы и контроль](https://onff.ru/kak-redaktirovat-video-nejrosetyu-kling-o1-2026/) — Kling O1 показывает сдвиг от случайной генерации видео к управлению сценой: текст, изображение, движение, стиль и ручная проверка результата.
- [Как собрать личную ИИ-систему: заметки, агент и проверка результата](https://onff.ru/lichnaya-ii-sistema-zametki-agent-proverka-2026/) — Личная ИИ-система начинается не с набора модных сервисов, а с повторяемого контура: заметки, правила, задачи, агент и проверка результата.
- [Как доносить идею в эпоху ИИ: навык, который не заменяет модель](https://onff.ru/kak-donosit-ideyu-v-epohu-ii-kommunikaciya-2026/) — ИИ усиливает того, кто умеет ясно объяснять мысль. Коммуникация становится не мягким навыком, а интерфейсом между идеей, людьми и агентами.
- [Что поставить вокруг Claude Code: рабочий стек для агентской разработки](https://onff.ru/claude-code-stack-agentic-development-2026/) — Claude Code силен сам по себе, но рабочий результат появляется, когда вокруг него есть стек: шаблоны, команды, роутинг, проверка в GitHub и понятная передача задач.
- [Приложения внутри ChatGPT: как чат становится рабочим окном](https://onff.ru/chatgpt-apps-vnutri-chata-2026/) — Приложения внутри ChatGPT важны не как новый магазин иконок, а как сдвиг: действие, интерфейс и проверка результата переезжают прямо в разговор.
- [Как объяснять задачу ИИ: бриф, который понимает человек и агент](https://onff.ru/kak-obyasnyat-zadachu-ii-brief-2026/) — Главный навык работы с ИИ — не искать волшебный промпт, а ясно передавать задачу: цель, контекст, ограничения, примеры и критерии готовности.
- [Как оживить говорящего персонажа без съемки: Kling Avatar и проверка lip-sync](https://onff.ru/kak-ozhivit-govoryashchego-personazha-kling-avatar-2026/) — Kling Avatar полезен не как кнопка «оживить фото», а как рабочий тест: сможет ли персонаж говорить вашим голосом, на вашем языке, с нужной мимикой и без странных движений.
- [Как заставить Claude Code проверять себя до действия: hooks как стоп-точки](https://onff.ru/claude-code-hooks-proverka-agenta-2026/) — Hooks в Claude Code полезны там, где агенту нельзя просто «помнить правило». Повторяемую проверку лучше сделать автоматической стоп-точкой перед действием или после изменения файла.
- [Как собрать локальную мини-студию ИИ на слабом компьютере: biniou и границы офлайна](https://onff.ru/lokalnaya-ai-studiya-biniou-2026/) — biniou интересен не как список моделей, а как способ проверить идею локальной ИИ-студии: текст, изображения, звук, видео и чат на своем компьютере, с понятными ограничениями.
- [Как понять, какие работы автоматизирует ИИ: смотрим на задачи, а не на профессию](https://onff.ru/kak-ponyat-kakie-raboty-avtomatiziruet-ii-2026/) — ИИ влияет не на профессию целиком, а на задачи внутри нее. Риск автоматизации зависит от того, сколько задач связано между собой, насколько эластичен спрос и зачем компании инвестировать в замену.

## Access Notes

- Public articles are intended for reading and citation.
- Do not infer access to private drafts, credentials, dashboards, or local iteration files from this public index.
- Prefer articles with explicit citations and recent `last_reviewed_at` values when available.