Как использовать ChatGPT для разработки программного обеспечения
Для эффективного внедрения ChatGPT в жизненный цикл разработки программного обеспечения (SDLC), инженерам следует рассмотреть наилучшие промпты для каждого этапа.
На многих этапах ChatGPT лучше всего экономит время, создавая документацию, чем выполняя "мыслительную" работу за вас. Помните о том, что ChatGPT следует рассматривать как инструмент для генерации идей, коллегу и помощника, а не как старшего инженера-программиста.
Этап планирования
На этапе планирования ChatGPT может помочь разработчикам определить объем и требования к программному проекту, а также выявить потенциальные сложности или возможности.
Для начала опишите, что вы пытаетесь достичь, и задавайте конкретные вопросы, такие как:
- "Какие потенциальные риски и трудности связаны с этим проектом?"
- "Каковы реалистичные сроки и бюджет для этого проекта?"
- "Какие лучшие инструменты и технологии следует использовать для этого проекта?"
После того как вы воспользовались ChatGPT для исследований, дайте ему помочь вам создать документы проекта, которые описывают общее понимание целей, задач и ресурсов проекта.
Пример промпта
"Сгенерируйте project charter document, который определяет цель, задачи, объем, результаты, заинтересованных сторон и критерии успеха для проекта разработки программного обеспечения. Проект заключается в разработке мобильного приложения для медицинского учреждения, которое позволит пациентам записываться на приемы, просматривать медицинские записи и общаться с медицинскими работниками. Проект будет управляться командой из 5 разработчиков и предполагается, что его выполнение займет 6 месяцев. Бюджет проекта составляет $500,000. Пожалуйста, убедитесь, что документ соответствует корпоративному стилю компании и включает все необходимые разделы и информацию."
Этап анализа
В этом этапе ChatGPT может помочь разработчикам собирать и анализировать информацию о программном проекте и выявлять потенциальные решения и подходы.
Начните с промптов:
- "Каковы функциональные и нефункциональные требования к программной системе?"
- "Какие принципы проектирования необходимо соблюдать для этой программной системы?"
- "Какова анализ выгод и затрат программной системы?"
- "Как мы можем определить приоритеты потенциальных рисков и разработать план по их устранению?"
Используйте ChatGPT для нахождения подходов и дальнейшего определения объема вашего проекта. Затем воспользуйтесь инструментом для создания необходимых материалов.
Пример промпта
"Сгенерируйте документ с требованиями к программному обеспечению (Software Requirements Specification, SRS) для программной системы, которая будет использоваться розничной компанией для управления складом и продажами. Система должна позволять пользователям добавлять, изменять и удалять продукты, отслеживать уровень запасов, генерировать отчеты о продажах и обрабатывать заказы клиентов. Система должна быть доступной через настольные и мобильные устройства, масштабируемой и надежной. Убедитесь, что документ включает все необходимые разделы, такие как функциональные и нефункциональные требования, дизайн пользовательского интерфейса, управление данными и требования к безопасности. Также убедитесь, что документ соответствует корпоративному стилю компании и легко читается и понимается."
Этап проектирования
На этом этапе ChatGPT может помочь разработчикам создать архитектурное и визуальное проектирование программного проекта.
Для уточнения понимания проектирования начните с вопросов:
- "Можете ли вы помочь мне разработать модель данных для этого программного проекта?"
- "Какие лучшие шаблоны проектирования следует использовать для этой функции?"
- "Как мы можем создать дружелюбный интерфейс для этого приложения?"
- "Каковы лучшие практики для создания адаптивного дизайна?" После более глубокого понимания дизайна, заполните детали вашего промпта, чтобы создать подробный документ проектирования.
Пример промпта
"Сгенерируйте подробный документ проектирования для программной системы, которая будет использоваться для управления запасами и продажами розничной компании. Система должна иметь модульную архитектуру, позволяющую легко масштабировать и обслуживать ее. Веб-интерфейс системы должен быть интуитивным и легко использоваться, с функциями для добавления, изменения и удаления продуктов, отслеживания уровней запасов, генерации отчетов о продажах и обработки заказов клиентов. Система должна использовать базу данных для хранения и управления данными, с обеспечением безопасности, резервного копирования и восстановления. Документ должен включать подробные описания архитектуры системы, программного дизайна, дизайна пользовательского интерфейса и дизайна базы данных, а также диаграммы или блок-схемы, необходимые для объяснения этих концепций. Убедитесь, что документ соответствует корпоративному стилю компании и легко читается и понимается."
Этап разработки
На этапе разработки ChatGPT может помочь разработчикам написать и протестировать код программного проекта.
Хотя ChatGPT может генерировать полный код или сценарии для конкретных задач, его вывод не всегда готов к использованию в рабочей среде. Сгенерированный ChatGPT код может использоваться как отправная точка для дальнейшей разработки и уточнения.
Лучше всего ChatGPT используется для поддержки разработчиков, предоставляя им предложения и идеи для кода и сценариев. Эффективные вопросы могут быть следующими:
- "Можете ли вы помочь мне написать функцию для реализации этой функции?"
- "Как мы можем оптимизировать этот код для производительности и масштабируемости?"
- "Какие лучшие стратегии тестирования для этого программного проекта?"
- "Можете ли вы перевести этот код с Java на Python?" Чтобы действительно сгенерировать код, обязательно предоставьте контекст, описанный в предыдущих этапах ЖЦП.
Пример промпта
"Сгенерируйте набор фрагментов кода для реализации веб-интерфейса для программной системы, которая позволит пользователям управлять своими личными финансами. Интерфейс пользователя должен быть легко навигируемым и использоваться, с функциями для добавления и отслеживания доходов и расходов, генерации отчетов и установки финансовых целей. Система должна использовать базу данных для хранения и управления данными, с обеспечением безопасности, резервного копирования и восстановления. Фрагменты кода должны быть написаны на Python и следовать лучшим практикам разработки веб-приложений, включая использование современного фреймворка и соблюдение принципов разделения интересов и модульности. Убедитесь, что код соответствует корпоративному стилю компании и легко читается и поддерживается."
Этап тестирования
На этапе тестирования ChatGPT может помочь разработчикам выявить и устранить ошибки, а также убедиться, что программный продукт соответствует требованиям.
ChatGPT может значительно ускорить процесс тестирования, генерируя тестовые случаи и тестовые данные, охватывающие различные сценарии и комбинации ввода, которые затем можно запустить через автоматизированные и ручные инструменты тестирования.
Вопросы для инженеров по программному обеспечению:
- "Можете ли вы помочь мне написать тестовые случаи для этой функции?"
- "Можете ли вы создать отчет об ошибке?"
- "Как мы можем улучшить качество и надежность этого программного продукта?"
- "Какие лучшие практики для тестирования безопасности?"
Затем дайте ChatGPT значительную долю работы.
Пример промпта
"Сгенерируйте набор тестовых случаев и тестовых данных для тестирования веб-приложения электронной коммерции. Приложение должно иметь функции для просмотра товаров, добавления товаров в корзину и оформления заказа. Тестовые случаи должны охватывать разные сценарии, такие как просмотр товаров с фильтрами и без них, добавление товаров в корзину с и без кода скидки и оформление заказа с разными способами оплаты. Убедитесь, что тестовые данные охватывают широкий диапазон значений и комбинаций ввода, и что тестовые случаи легко следовать и понимать. Кроме того, создайте тестовые сценарии и другие материалы для тестирования, такие как планы и отчеты о тестировании, для поддержки процесса тестирования."
Этап развертывания
На этапе развертывания ChatGPT может помочь разработчикам подготовить программный проект к развертыванию и убедиться, что он работает стабильно в рабочей среде.
Инженеры по программному обеспечению могут спрашивать:
- "Какие лучшие стратегии развертывания для этого программного проекта?"
- "Можете ли вы помочь мне настроить параметры сервера для этого приложения?"
- "Как мы можем мониторить производительность и доступность этого программного продукта?"
- "Какие лучшие практики для управления версиями и выпуском?" Наконец, все ваши предыдущие промпты могут привести к запуску вашего продукта в рабочей среде.
Пример промпта
"Пожалуйста, создайте скрипты развертывания для веб-приложения электронной коммерции. Приложение построено с использованием Node.js и MongoDB и должно быть развернуто на кластере Kubernetes на AWS. Скрипты развертывания должны автоматизировать процесс развертывания и обеспечивать точность и эффективность развертывания приложения. Кроме того, создайте все необходимые файлы конфигурации и документацию для поддержки процесса развертывания."
https://kms-technology.com/emerging-technologies/ai/30-best-chatgpt-prompts-for-software-engineers.html
https://medium.com/clarusway/what-is-sdlc-software-development-life-cycle-790735b756ad
