Глоссарий терминов машинного обучения

• Фичи (англ. feature)

Фича это русифицированный вариант произношения английского слова feature. Его можно перевести как «особенность, характерная черта». В данном контексте это признак объекта.

• Reinforcement learning.

Обучение с подкреплением ( reinforcement learning) — один из способов машинного обучения, в ходе которого система обучается, взаимодействуя с некоторой средой.

• Бустинг (англ. boosting)

Бустинг —  это процедура последовательного построения композиции алгоритмов машинного обучения, когда каждый следующий алгоритм стремится компенсировать недостатки композиции всех предыдущих алгоритмов. Бустинг представляет собой жадный алгоритм построения композиции алгоритмов.

https://medium.com/greyatom/a-quick-guide-to-boosting-in-ml-acf7c1585cb5

• Бэггинг. (англ. Bootstrap aggregating)

Бэггинг — это технология классификации, использующая композиции алгоритмов, каждый из которых обучается независимо. Результат классификации определяется путем голосования. Бэггинг позволяет снизить процент ошибки классификации в случае, когда высока дисперсия ошибки базового метода.

https://medium.com/@harishkandan95/bagging-the-skill-of-bagging-bootstrap-aggregating-83c18dcabdf1

Источник: Машинное обучение для руководителей