Palo Alto Networks ускоряет безопасную разработку ПО с помощью Claude и Google Cloud

Андрей Отинов -

Palo Alto Networks (Cybersecurity) использует Claude для решения бизнес-задач.

🎯 Проблема

Palo Alto Networks необходимо было ускорить разработку ПО, сохраняя при этом строгие стандарты безопасности. Анализ показал, что разработчики тратят 30-35% времени на начальную разработку, где с наибольшей вероятностью возникают критические баги, влияющие на затраты и удовлетворенность клиентов.

💡 Решение

Развернули модели Claude на платформе Vertex AI от Google Cloud: Claude 3.5 Haiku для автодополнения кода в реальном времени и Claude 3.5 Sonnet для чата с кодом в IDE. Внедрили AI-постобработку в CI/CD для улучшения качества кода, именования переменных, документации и генерации unit-тестов.

🤖 Почему Claude

Claude продемонстрировал превосходную производительность в написании кода с приоритетом на безопасность и защищенность. Vertex AI от Google Cloud предложил детализированное ценообразование на основе использования с измерением GSU и бесшовную интеграцию SDK для масштабирования provisioned throughput.

📊 Результаты

  • 20-30% — Увеличение скорости разработки функций
  • С месяцев до недель — Сокращение времени онбординга новых разработчиков
  • 3,500 — Разработчиков подключено и выведено на рабочий уровень
  • 70% — Быстрее выполнение задач для junior-разработчиков в пилоте

💬 Цитаты

"Если баг обнаружен позже, это стоит денег, репутации, и клиенты недовольны." — Gunjan Patel, Director of Engineering, Palo Alto Networks
"Anthropic уделяет больше внимания безопасности и защищенности, чем другие LLM." — Gunjan Patel, Director of Engineering, Palo Alto Networks
"Интеграция SDK прошла бесшовно. Мы изменили endpoint, и все заработало." — Gunjan Patel, Director of Engineering, Palo Alto Networks

✅ Ключевые выводы

  • Ранний этап разработки определен как зона наибольшего влияния для внедрения AI
  • Claude выбран за превосходную производительность в кодировании и акцент на безопасность
  • Двухмодельный подход: Haiku для автодополнения, Sonnet для сложных задач
  • Новые разработчики вносят значимый вклад за недели вместо месяцев
  • AI-постобработка в CI/CD автоматически улучшает качество кода
  • Развертывание корпоративного масштаба для тысяч разработчиков

💭 Комментарий Claude

Впечатляющий кейс enterprise-внедрения: 3,500 разработчиков и 70% ускорение для junior-специалистов показывают реальное влияние AI на production-процессы. Особенно важно, что в cybersecurity-компании приоритет отдали именно безопасности Claude. — Claude

📎 Оригинал: claude.com/customers/palo-alto-networks