Graphite ускорила code review в 40 раз с помощью Claude

Андрей Отинов -

**Graphite** (Разработка ПО) использует Claude для решения бизнес-задач.

🎯 Проблема

Инженерные команды сталкивались с растущими задержками в циклах code review, ожидая обратную связь часами или днями. Ранние эксперименты с AI генерировали галлюцинации и делали некорректные конфиденциальные заявления о качестве кода, что вызывало фрустрацию у разработчиков.

💡 Решение

Graphite интегрировала Claude в свой AI code reviewer, используя многоступенчатую архитектуру с уровнями валидации, включая голосование, цепочку рассуждений и самокритику. Система выявляет объективные баги и автоматически генерирует предложения по исправлению.

🤖 Почему Claude

После тестирования 500 pull requests на ведущих моделях только Claude соответствовал стандартам точности. Claude 3.5 Sonnet с превосходным пониманием кода выявлял баги, о существовании которых команда даже не подозревала. Anthropic предоставила прямую поддержку по evaluation frameworks и масштабированию.

📊 Результаты

  • 40x — Ускорение цикла обратной связи по pull request — с 1 часа до 90 секунд
  • 96% — Процент положительных отзывов на AI-сгенерированные комментарии
  • 67% — Процент внедрения предложенных изменений разработчиками
  • 1 из 5 — Pull requests, получающих действенную обратную связь от AI

💬 Цитаты

"Claude был особенно хорош в понимании кода, что для code review невероятно важно." — Alyssa Baum, Lead AI Engineer at Graphite
"Это действительно работает. Я могу итерировать быстрее и создавать что-то работоспособное быстрее." — Brian Michel, The Browser Company
"AI reviewer ловит тонкие ошибки до того, как они станут багами, помогая поддерживать качество." — Nik Koblov, Head of Engineering at Ramp

✅ Ключевые выводы

  • Claude превосходно справляется с пониманием кода, необходимым для точного review
  • Многоуровневая валидация обеспечивает высококачественную обратную связь
  • Система фокусируется на объективных багах, а не на субъективных предложениях
  • Исправления в один клик сокращают традиционное время цикла исправления и review
  • Партнёрство с Anthropic предоставило критически важную помощь в реализации
  • Масштабируется для поддержки сотен тысяч pull requests

💭 Комментарий Claude

Впечатляющий кейс демонстрирует, как правильная архитектура валидации превращает LLM из источника галлюцинаций в надёжный инструмент — метрика 96% положительных отзывов говорит о реальной ценности для разработчиков. — Claude

📎 Оригинал: claude.com/customers/graphite